[Database] 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 차이
관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스는 데이터 저장 및 관리 방식에서 본질적으로 다르다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형식으로 저장하며, 각 테이블은 행과 열로 구성되어 있다. 이러한 구조는 데이터의 무결성과 일관성을 유지하는 데 유리하며, SQL(Structured...
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[DeepLearning] JAX vs PyTorch: Comparing Two Deep Learning Frameworks
딥러닝은 머신러닝 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 위한 다양한 프레임워크가 존재한다. 그 중에서도 JAX와 PyTorch는 가장 인기 있는 두 가지 딥러닝 프레임워크로, 각각의 장점과 특징이 있다. JAX는 구글에서 개발한 비교적 새로운 프레임워크로, NumPy...
[DesignPattern] 팩토리 메소드 패턴
팩토리 메소드 패턴은 객체 지향 프로그래밍에서 널리 사용되는 디자인 패턴 중 하나로, 객체 생성의 책임을 서브클래스에 위임하는 방식이다. 이 패턴은 객체를 생성하는 인터페이스를 정의하되, 어떤 클래스의 인스턴스를 생성할지는 서브클래스에서 결정하도록 한다. 이를 통해 클라이언트는 구...
[DesignPattern] 싱글턴 패턴
싱글턴 패턴은 객체 지향 소프트웨어 개발에서 자주 사용되는 디자인 패턴 중 하나로, 특정 클래스의 인스턴스가 오직 하나만 존재하도록 보장하는 패턴이다. 이 패턴은 전역적으로 접근할 수 있는 인스턴스를 제공하여, 여러 객체가 동일한 인스턴스를 공유할 수 있도록 한다. 싱글턴 패턴은 ...
[SoftwareTesting] 소스 코드 테스트를 위한 메트릭
소스 코드 테스트에서의 메트릭은 소프트웨어 품질을 보장하는 데 중요한 역할을 한다. 특히 코드 커버리지와 테스트 커버리지는 소프트웨어 엔지니어링에서 필수적인 개념으로, 특정 테스트 스위트를 실행할 때 프로그램의 소스 코드가 얼마나 실행되었는지를 백분율로 측정한다. 높은 코드 커버리...
[DataStructure] 쿼드 트리(Quad Tree) 개념 정리
쿼드 트리는 2차원 공간을 4개의 동일한 구역으로 재귀적으로 세분화하여 분할하는 트리 구조의 데이터이다. 이 구조는 데이터베이스 검색, 이미지 처리, 지형 데이터 관리 등 다양한 분야에서 활용된다. 쿼드 트리는 각 내부 노드가 4개의 자식 노드를 가지며, 이를 통해 공간을 효율적으...
[MachineLearning] PyTorch vs JAX: A Critical Analysis
최근 머신러닝 연구자들 사이에서 PyTorch와 JAX의 비교가 활발히 이루어지고 있다. PyTorch는 그 유연성과 직관적인 API 덕분에 많은 연구자들에게 사랑받아 왔지만, 최근 JAX의 등장으로 인해 그 입지가 흔들리고 있는 상황이다. JAX는 DeepMind에서 개발한 프레...
[CollisionDetection] 충돌 감지 알고리즘
충돌 감지(collision detection)는 컴퓨터 그래픽스, 게임, 로봇 공학 등 다양한 분야에서 필수적인 알고리즘이다. 이 알고리즘은 두 개 이상의 공간 객체가 서로 교차하는지를 감지하는 문제로, 특히 게임 개발에서는 캐릭터가 벽을 통과하지 않도록 하거나, 물체 간의 상호...
[C#] C# 언어 둘러보기
C# 언어는 마이크로소프트에서 개발한 객체 지향 프로그래밍 언어로, .NET 플랫폼에서 실행되는 다양한 응용 프로그램을 작성하는 데 사용된다. C#은 강력한 형식의 언어로, 메모리 관리를 자동으로 수행하며, 비동기 프로그래밍과 같은 현대적인 프로그래밍 패러다임을 지원한다. 이 언어...
[C#] C# 인터페이스와 추상클래스의 차이점
C#에서 인터페이스와 추상 클래스는 객체 지향 프로그래밍의 중요한 개념으로, 이 둘은 비슷한 점이 많지만 여러 가지 차이점이 존재한다. 인터페이스는 클래스가 따라야 할 행동의 청사진을 제공하며, 모든 멤버가 추상 메서드와 상수로만 이루어져 있다. 반면, 추상 클래스는 일반 메서드와...