Python Programming

[Python] Python 3.15 PEP 810: lazy import로 CLI 시작 시간 줄이기

Python 3.15에 새로 들어간 PEP 810 명시적 lazy import의 문법·동작 원리·전역 제어 옵션을 정리하고, 시작 시간 50–70% 절감 주장의 출처와 부작용 주의점, 적용 판단 기준까지 함께 살펴본다.

[AI] Agent Distraction: 낡은 TODO가 코딩 에이전트에 부과하는 비용

Google이 공개한 Agent Distraction 분석을 정리한다. 세션 13%가 TODO(bug) 주석에 노출되고, 요청 없는 우회가 스텝 70%·토큰 77%·대기 105%를 더하는 과정과 정리 에이전트 사례, 해석상 한계를 다룬다.

Cpp Optimization

[Cpp] SQLite parse_number(): Rust가 빨랐던 이유는 strtod였다

Simon Willison이 SQLite 확장 parse_number()를 C와 Rust로 구현해 비교했다. 처음엔 Rust가 빨랐지만 30줄짜리 Clinger 빠른 경로를 넣자 C가 약 2배 앞섰다. 측정 설정과 원리, 해석상 주의점을 정리한다.

[AI] 에이전트 메모리의 구성요소: dreaming과 위키+검색

Anthropic이 공개한 에이전트 메모리 글을 정리한다. 메모리 4계층, 오프라인 정리 과정 dreaming, Stainless 위키 실험(검색 53% 대비 위키+검색 61%)과 틀린 노트 교정 사례, 설계 지침과 한계를 다룬다.

[AI] GLM-5.3 Infra Agent: 모델이 자기 서빙 인프라를 튜닝한 방법

Z.ai는 GLM-5.3 기반 Infra Agent가 GLM-5.3-Flash 추론 스택을 2주 만에 처리량 약 3배로 끌어올렸다고 밝혔다. 핵심인 dense feedback 설계와 GIL·KDA·디코드 커널 사례, 검증 한계를 정리한다.

Cpp Optimization

[Cpp] Store forwarding 실패의 성능 함정: 좁은 store 뒤 넓은 load

좁게 쓰고 넓게 읽는 코드는 store-to-load forwarding이 실패해 x86에서 14–19 사이클을 낸다. Lemire의 5개 CPU 측정을 근거로 원리와 레지스터 우회법을 정리한다. 성능 함정을 피하는 판단 기준도 다룬다.

[AI] LLM 채점 루프 운영기: 85점 포화, 락 없는 스코어보드, 환각 인용

블로그 글을 매일 루브릭으로 채점하고 고치는 LLM 품질 루프를 몇 주 운영하며 만난 평가자 포화, 스코어보드 동시 실행 충돌, 환각 인용, 통과선 간극을 실제 사례와 점수 변화로 정리하고, 평가 루프 설계 교훈을 제안한다.

[AI] Kimi K3.1 Pro 가중치 공개: 2.8T MoE 오픈 모델 정리

Moonshot AI가 Kimi K3.1 Pro 가중치를 Hugging Face에 공개했습니다. 2.8T MoE 구조, KDA·Gated DSA 어텐션, 가격·벤치마크, 커스텀 라이선스, 로컬 실행 현실성을 출처 기준으로 정리합니다.

Cpp Optimization

[Cpp] = default와 {} 생성자는 다르다: GCC 15·16에서 4.5배 느려진 사례

span() = default와 span() {}는 같아 보이지만 triviality와 값 초기화가 다르다. Lemire가 보고한 GCC 15·16의 약 4.5배 차이(7.75–8.04 ns vs 1.73 ns)를 의미론부터 정리한다.

[AI] OpenAI DevDay 2026: Dots와 Decisions API가 말하는 상시 에이전트

OpenAI DevDay 2026의 Dots(상시 작동 에이전트), Decisions API, ChatGPT Space, Marketplace 발표를 확인된 사실 중심으로 정리하고, 에이전트 인프라 경쟁의 방향과 도입 시 판단 기준을 짚습니다.