[AI] Claude Code의 다음 단계: Mods, 멀티플레이어 에이전트, 공유 아티팩트

Anthropic의 Thariq Shihipar가 Latent Space에서 밝힌 Claude Code 방향을 정리한다. 하네스를 바꾸는 Mods, 여러 사람과 여러 에이전트를 위한 Claude Tag·Projects, 공유 워크스페이스로서의 아티팩트와 아직 미완성인 부분을 구분했다.

Hardware Review

[Hardware] 팩앤폴드 슬리브매트: 파우치와 데스크매트를 합친 노트북 케이스 37종 정리

접으면 노트북 파우치, 펼치면 데스크매트가 되는 팩앤폴드 슬리브매트 37종을 펠트·코듀라·울·가죽·PU 소재별로 비교하고, 사이즈별 가격 계단과 후기 분포, 두께·무게 정보가 없는 한계까지 짚어 구매 전 체크 포인트를 정리했다.

[AI] 이틀 만에 4개 랩이 신모델을 냈다: 2026년 9월 프론티어 가격 전쟁

2026년 9월 21~22일 xAI·Xiaomi·Anthropic·OpenAI가 연달아 신모델을 냈다. GPT-6 Sol($2/$10)이 Opus 5.5($4/$20)의 절반 가격에 놓인 구조와 벤치마크 비교의 함정, 모델 선택 기준을 정리한다.

PostgreSQL Infrastructure

[PostgreSQL] Postgres가 느린 게 아니라 스토리지가 느린 것이다: EBS gp3 vs NVMe

ClickHouse가 정리한 POSETTE 2026 발표에서 같은 PostgreSQL이 EBS gp3에서 1,734 TPS, 로컬 NVMe에서 16,030 TPS를 냈다. 지연 분해로 원인을 읽고, 내구성 설계와 결과를 해석할 때의 한계를 정리한다.

[AI] 코딩은 해결되지 않았다: AI 시대의 이해력 공백과 책임

ssp.sh 현장 증언과 Alex Ewerlöf의 반박 에세이를 따라, 문제가 AI 코드의 품질이 아니라 아무도 시스템을 이해하지 못하는 상태임을 짚고, 위험 허용도에 따라 코드를 읽어야 하는 범위를 가르는 판단 기준을 정리한다.

[AI] DiffusionGemma: 256토큰 블록을 병렬 정제하는 확산 LLM

Google DeepMind의 DiffusionGemma 기술 보고서를 바탕으로 이산 확산 디코딩의 원리, H100 1장 약 1,479 tok/s의 의미, AR 대비 정확도 손실과 배치 크기 한계, 어떤 상황에서 쓸 만한지를 정리합니다.

[AI] Open TTS Leaderboard: 투표 대신 WER·RTFx·SIM으로 TTS 줄 세우기

Hugging Face가 공개한 Open TTS Leaderboard가 아레나 투표 대신 WER·CER, RTFx·TTFA, 화자 유사도로 8,000개 넘는 TTS 모델을 평가하는 방식과 한계, 읽는 법을 정리합니다.

Windows Troubleshooting

[Windows] 배치 파일 + 인라인 PowerShell 워처의 함정 3가지

.cmd 하나에 백그라운드 PowerShell 워처를 심는 구성에서 만난 세 가지 실패를 정리한다. 한글 때문에 줄이 깨지는 코드페이지, 응답을 안 읽고 닫아 생기는 TCP RST, PID 파일이 놓치는 좀비 워처의 원인과 해법.

Cpp Optimization

[Cpp] AI는 새 알고리즘을 만들지 않았다: Lemire의 여섯 라이브러리 최적화

ada 2.4배, simdutf ASCII 검증 83→160 GB/s 등 여섯 오픈소스 라이브러리가 한 여름에 빨라졌다. Lemire의 측정을 바탕으로 AI가 바꾼 것이 '시도 비용'임을 짚고, 측정 조건과 한계를 정리한다.

[AI] SFT·RLVR·OPD 순서가 정확도 29.2→43.8%를 가른다

SFT, RLVR, OPD를 순서대로 쌓는 LLM 사후학습에서 앞 단계가 뒤 단계의 효과를 깎을 수 있음을 보인 arXiv 2609.31900 논문의 실험 설계와 핵심 결과, 실무 시사점과 한계를 정리한다.