[Design 11] Capacity Planning

용량 계획(Capacity Planning)을 트래픽 성장 예측·헤드룸 산정·인스턴스 스케일링 결정으로 잇는 방법론을 다룹니다. Universal Scalability Law로 수평 확장의 한계를, N+1/N+2 헤드룸으로 장애 내성을, USE 메서드로 병목 자원 식별 판단 기준을 정리합니다.

[Design 11] Cost-Performance 분석

클라우드 인스턴스·아키텍처(x86/ARM) 선택을 TCO 관점에서 판단하는 기준을 다룹니다. price-performance 비율 계산법과 On-Demand·Reserved·Savings Plans·Spot 커밋먼트 트레이드오프, 벤더 벤치마크를 자체 워크로드로 재검증해야 하는 이유를 정리합니다.

[Design 11] Event-driven 아키텍처 성능

메시지 브로커 기반 이벤트 통신이 직접 호출 대비 지연시간·처리량을 어떻게 구조적으로 바꾸는지 설명하고, 전달 보장·choreography vs orchestration 트레이드오프로 브로커 도입 여부를 판단하는 기준을 정리합니다.

[Design 11] Load Testing 설계

부하 테스트로 성능 목표(예산·SLO)를 검증하는 설계 결정을 다룹니다. Open/closed 워크로드 모델링과 트래픽 재현성, coordinated omission·percentile 오독 등 결과 해석 함정과 판단 기준을 정리합니다.

[Design 11] Low-latency 아키텍처 패턴

단일 스레드 이벤트 루프, thread-per-core(shard-per-core), 커널 바이패스(DPDK/io_uring)가 각각 어떤 지연 원인을 제거하는지 설명하고, 워크로드 특성에 따라 언제 어떤 패턴을 선택·조합할지 판단 기준을 정리합니다.

[Design 11] SLO/SLA 정의

SLI·SLO·SLA를 구분하고 에러버짓(error budget) 산식·번인율(burn rate) 경보 설계, 팀 간 합의 절차를 정리합니다. SLO-as-code로 대표되는 조직적 거버넌스화 흐름과, 마이크로초 단위 C++ 저지연 시스템에 집계형 SLO를 그대로 적용하기 어려운 이유를 함께 다룹니다.

[Design 11] 가독성 vs 성능

가독성과 성능이 충돌할 때 무엇을 기준으로 트레이드오프를 받아들일지 다룹니다. 국소 최적화가 추상화 파괴·버전 병존·인지부하 전염을 통해 전역 유지보수성에 미치는 영향을 분석하고, 최적화 코드를 좁은 경계로 격리하고 ADR로 문서화해 비용을 통제하는 실무 전략과 판단 기준표를 정리합니다.

[Design 11] 데이터베이스 접근 최적화

커넥션 풀링·쿼리 배칭·N+1 회피를 애플리케이션-DB 경계의 설계 결정으로 다룹니다. 풀 크기 산정, 배칭의 지연-처리량 트레이드오프, ORM lazy loading이 만드는 N+1 함정과 회피 패턴을 판단 기준과 함께 정리합니다.

[Design 11] 메모리 안전성 트레이드오프

극한 성능과 메모리 안전성이 충돌할 때 안전 경계를 어디에 둘지 판단하는 기준을 다룹니다. Rust FFI, C++ Profiles(P3081), CISA/NSA 로드맵을 근거로 전면 재작성과 부분 도입, 검증 공백을 조직 관점에서 비교합니다.

[Design 11] 성능 예산 수립

성능 예산(performance budget)을 엔드투엔드 지연 목표에서 구성 요소별로 분해·배분하는 방법론과, 예산 초과 시 원인 규명·재할당·예외 승인으로 이어지는 대응 프로세스, 그리고 팀 간 슬라이스를 재협상하는 거버넌스 관행을 다룹니다.