/
https://42jerrykim.github.io/ _index.md
헛간을 하나씩 닫을 때마다 남아있는 헛간들이 모두 연결되는지 묻는다. 닫기 순서를 역으로 뒤집어 ‘열기’로 바꾸고 DSU로 열린 정점만 union해, 매 단계에 한 컴포넌트인지 O((N+M)α(N))에 판정한다.
N명의 학생과 N개의 문제 비용 행렬이 주어질 때, 각 학생에게 서로 다른 문제를 배정해 총 시간을 최소화한다. 헝가리안 알고리즘으로 최소 비용 완전 매칭을 O(N^3)에 계산한다.
Pillow로 Hugo 포스트 대표 이미지를 자동 생성하는 `hero_infographic_generator.py` 사용법을 정리합니다. JSON 스펙으로 헤더·카드·푸터를 재사용하고, 5가지 예시로 바로 적용 가능한 워크플로우를 제공합니다.
‘프라이버시’가 약속과 약관에 머무는 순간, 데이터는 곧 취약점이 된다. Mullvad·Servury 사례로 ‘협조 불가능한’ 익명성 설계 원칙과 비용, 운영 현실의 충돌 지점을 정리한다.
길이 N 수열에 대해 구간 [x,y]에서 3번 이상 등장한 서로 다른 값의 개수를 묻는다. 오른쪽 끝을 고정해 ‘세 번째로 최근 등장 위치’를 갱신하며 Fenwick Tree로 오프라인 처리해 O((N+Q)logN)에 답한다.
도메인 간 링크를 방향 그래프로 보고, ‘서로 도달 가능’한 최대 부분집합의 크기를 구한다. 상호 도달 가능 관계는 SCC로 분해되므로 Tarjan 알고리즘으로 모든 SCC를 찾고 최대 크기를 O(D+L)에 계산한다.
스코세이지가 그린 하워드 휴즈의 1927~1947년: 헬스 엔젤스 제작, 기록 비행, TWA, 청문회까지. 비행의 집착이 OCD와 만나 천재를 고립으로 몰아넣는 올드 할리우드 대서사극.
초기 BABABA…(길이 2N)을 인접한 2블록 이동으로 A^N B^N 형태로 만든다. 최소 N회가 하한이고, n=3~7 기저 + n-4 해를 평행이동하는 재귀로 정확히 N회를 구성한다.
삽입/삭제/갱신이 있는 동적 수열에서 구간 다항 가중합을 구한다. implicit treap에 ΣAi·i^k(0≤k≤10)을 저장하고 이항정리로 merge 시 shift를 계산해 O(K^2 log N)으로 처리한다.
gcd(Fi,Fj)=F_gcd(i,j) 성질을 이용해 이중합을 Möbius 반전으로 Σ g(d)⌊n/d⌋²로 바꾸고, Mertens 함수 + 피보나치 fast doubling으로 n≤1e9을 처리한다.
밀도 ρ=1/y인 수영장에서 단위거리 이동 시간이 ρ초이므로, 총 시간은 ∫(ds/y)로 주어진다. 이는 상반평면 모델의 쌍곡거리이며 acosh(1+Δ/(2y1y2))로 최소 시간을 O(1)에 계산한다.
인수에 대해 닫힌 집합 S에서 gcd(xi,xj)로 만든 GCD 행렬의 행렬식은 Smith 정리에 의해 ∏_{x∈S} φ(x)로 단순화된다. 각 원소를 소인수분해해 오일러 피함수를 곱해 mod 1e9+7로 계산한다.
Cursor/VSCode에서 멀티라인 frontmatter 검색의 한계를 극복하고, PowerShell만으로 description이 없는 마크다운 파일을 찾아내는 방법을 단계별로 안내합니다. draft:true 제외 로직과 정규식 설명 포함.
도시 방문비와 도로 통행료가 있을 때 모든 도시를 최소 한 번 방문하고 시작점으로 돌아오는 최소 비용을 구한다. 간선 비용을 2L+Cu+Cv로 변형해 크루스칼 MST 후 최소 Cu를 더한다.
A_i-i로 변환해 B1<…<BN 조건을 비내림 제약으로 바꾸고, prefix 중앙값(힙 2번 push 1번 pop)으로 L1 오차 최소를 만든다. 역방향 최소 보정 후 B를 출력한다.
루트가 있는 동적 포리스트에서 link/cut과 LCA 쿼리를 처리한다. Link-Cut Tree의 access로 간선 연결/분리와 LCA를 모두 O(log N) 분할상환으로 해결한다.
관측된 앞면 횟수로 각 동전의 확률 p,q의 사후분포를 Beta로 만들고, P(p<q)를 Beta 함수 합으로 닫힌형태 계산한다. 로그 팩토리얼로 수치 안정성을 확보해 T=1e5도 처리한다.
구간 덧셈, 구간 바닥 나눗셈(⌊Ai/d⌋), 구간 최솟값과 구간 합을 처리한다. min/max 기반 가지치기(일괄 set, 동일 delta add)로 floor-div 갱신을 세그먼트 트리 비츠로 최적화한다.
기둥 일부만 선택해 1번부터 n번까지 다리를 잇는다. 구간 연결 비용 (hi-hj)^2와 선택되지 않은 기둥 제거 비용 wi를 합쳐 최소화한다. DP를 세우고 Li Chao Tree로 O(n log H)에 최적화한다.
인접 스왑만으로 수열을 비토닉(비감소 후 비증가) 형태로 재배열할 때 필요한 최소 스왑 수를 구한다. 각 원소를 좌/우 구간에 둘 때의 ‘큰 값과의 역전’ 비용을 Fenwick Tree로 계산해 값별 최적 분할을 합산한다.