Hardware(하드웨어)

Hardware(하드웨어)220 posts

[Computer Terms] SIMD (Single Instruction, Multiple Data)

[Computer Terms] 레지스터와 명령어 집합 구조 (Register, ISA)

[Computer Terms] 원자적 연산과 CAS (Atomic Operations, Compare-And-Swap)

[Computer Terms] 인터럽트와 시스템 콜 (Interrupt, System Call)

[Computer Terms] 캐시 계층: L1/L2/L3 (Cache Hierarchy)

[Computer Terms] 폰 노이만 구조 (Von Neumann Architecture)

[Hardware] PiKVM V4 Mini 리뷰: 홈랩 서버 원격관리 실사용 후기

[Android Hardware] 00. 과정 개요와 커리큘럼

[Android Hardware] 01. 하드웨어 기초

[Android Hardware] 02. 안드로이드 아키텍처

[Android Hardware] 03. 커널 개발

[Android Hardware] 04. 하드웨어 추상화 계층(HAL) 개발

[Android Hardware] 05. 시스템 서비스 개발

[Android Hardware] 06. 프레임워크 커스터마이징

[Android Hardware] 07. 디바이스 드라이버 개발

[Android Hardware] 08. 부트로더 개발

[Android Hardware] 09. 성능 최적화

[Android Hardware] 10. 보안 구현

[Android Hardware] 11. 인증 및 컴플라이언스

[Android Hardware] 12. 안드로이드 애플리케이션 개발

[Android Hardware] 13. AOSP 빌드 시스템 및 개발 도구

[Android Hardware] 14. 네이티브 개발(NDK/JNI)

[Android Hardware] 15. 그래픽 및 미디어 프레임워크

[Android Hardware] 16. On-Device AI/ML 통합

[Android Hardware] 17. 안드로이드 그래픽 엔진

[On-Device AI] 00. Introduction: On-Device AI 경량화

[On-Device AI] 01. Pruning — 가지치기로 모델 슬림화하기

[On-Device AI] 02. Quantization — 비트 수를 줄이는 법

[On-Device AI] 03. Knowledge Distillation — Teacher와 Student

[On-Device AI] 04. LLM을 위한 Pruning — OBS와 SparseGPT

[On-Device AI] 05. LLM Quantization — SmoothQuant와 AWQ

[On-Device AI] 06. 추론 가속 — Speculative Decoding, FlashAttention

[Vision AI] 01. 비전을 위한 배경지식 — 카메라와 확률통계

[Extreme 08] AI 추론 최적화

[Extreme 08] ARM NEON 최적화

[Extreme 08] AVX-512/AVX10.2 최적화

[Extreme 08] Branchless 프로그래밍 기법

[Extreme 08] C++26 std::simd(P1928): 표준 SIMD 추상화

[Extreme 08] Cache-oblivious 알고리즘 설계

[Extreme 08] GPU Offloading 기초

[Extreme 08] Hand-written 어셈블리 적용과 위험 관리

[Extreme 08] Lookup Table 최적화

[Extreme 08] Prefetch 전략과 적용 판단

[Extreme 08] SIMD Intrinsics 실전 활용

[Extreme 08] SIMD 기초: SSE·AVX

[Extreme 08] 비트 조작 최적화 기법

[Extreme 08] 자동 벡터화 유도와 검증

[Extreme 08] 포터블 SIMD 라이브러리

[Extreme 08] 핫패스 극한 튜닝 사례

[Network 10] Ultra Ethernet Consortium(UEC)과 차세대 저지연 이더넷

[Network 10] 네트워크 DPDK 심화

[Network 10] 네트워크 XDP/eBPF 심화

[Network 10] 네트워크 압축 전략

[Network 10] 네트워크 지연 구조

[Network 10] 네트워크 지연 직관

[CPU 05] Apple Silicon 아키텍처

[CPU 05] CPU 주파수 스케일링과 성능

[CPU 05] CPU 파이프라인 기초

[CPU 05] CPU 하드웨어 카운터 활용

[CPU 05] Frontend vs Backend Bound 개념

[CPU 05] Out-of-Order 실행과 성능

[CPU 05] RISC-V 아키텍처 기초

[CPU 05] SMT/Hyper-Threading 성능 영향

[CPU 05] TLB 미스 최적화

[CPU 05] μOp 캐시와 DSB

[CPU 05] 명령 수준 병렬성(ILP) 기초

[CPU 05] 분기 예측 메커니즘과 비용

[CPU 05] 의존성 체인·포트 압력 분석

[CPU 05] 전력 관리가 성능에 미치는 영향

[CPU 05] 추측 실행과 보안 영향

[CPU 05] 캐시 계층 구조

[CPU 05] 캐시 미스 분석과 대응

[CPU 05] 현대 CPU 아키텍처 비교

[Memory 04] AoS vs SoA 데이터 레이아웃

[Memory 04] Large Pages·Huge Pages

[Memory 04] NUMA 메모리 할당·지역성

[Memory 04] Virtual Memory 관리 힌트

[Memory 04] 구조체 패딩과 정렬

[Memory 04] 메모리 대역폭 최적화

[OS 06] Context Switch 비용 분석과 회피

[OS 06] CPU Pinning/Affinity 전략

[OS 06] Huge TLB Pages 활용

[OS 06] io_uring 개요

[OS 06] IRQ 최적화

[OS 06] Memory Locking

[OS 06] NUMA CPU Affinity·스레드 배치

[OS 06] Syscall 비용과 최소화 기법

[OS 06] XDP/eBPF 개요

[OS 06] 정밀 시간 측정

[OS 06] 커널 바이패스 개요

[OS 06] 컨테이너/가상화 성능 고려사항

[OS 06] 클라우드 환경 꼬리 지연

[Profiling 01] AMD μProf 활용

[Profiling 01] Intel VTune 심화

[Profiling 01] Linux perf 고급

[Profiling 01] Microbenchmark 설계 원칙

[Profiling 01] Valgrind·Callgrind: 캐시 시뮬레이션과 호출 그래프

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[Profiling 01] 샘플링 프로파일링: perf·VTune 원리

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[Clean Architecture] 24. 아키텍처 서론

[Clean Architecture] 39. 클린 임베디드 아키텍처

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