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[Algorithm] C++ 백준 18227번: 성대나라의 물탱크

루트 C에서 시작하는 트리에서 "A 도시에 물 채우기"는 루트→A 경로의 각 정점 v에 깊이(v)+1 리터를 더합니다. 따라서 임의의 정점 v의 물의 양은 서브트리(v)에서 발생한 갱신 횟수 × (깊이(v)+1)로 환원됩니다. 오일러 투어로 트리를 평탄화하고 펜윅 트리(BIT)로 서브트리 구간의 갱신·질의를 처리해 O((N+Q)logN)에 해결합니다. 경계 입력과 64-bit 오버플로를 주의합니다.
[Algorithm] C++ 백준 18227번: 성대나라의 물탱크

[Algorithm] C++ 백준 24272번: 루트 노드가 많은 트리일수록 좋은 트리이다

유일 경로 트리의 간선 방향을 제어하며 ‘모든 정점에 도달 가능한 루트’의 수를 유지하는 문제입니다. Euler tour로 서브트리를 구간화하고, child→parent 제약의 교집합과 parent→child 제약의 합집합을 각각 multiset과 세그먼트 트리로 관리하여 매 쿼리 O(log N)에 정답을 계산합니다. 엣지 케이스(교집합 공집합, 전역 인터벌, 무방향 전환)까지 안정적으로 처리합니다.
[Algorithm] C++ 백준 24272번: 루트 노드가 많은 트리일수록 좋은 트리이다

[Algorithm] C++ 백준 3311번: Traffic - SCC 압축과 DAG 구간 전파

섬 내부 도로망은 선분 도로가 교차하지 않는 평면 그래프이므로, SCC 압축 DAG에서 각 컴포넌트가 도달할 수 있는 동쪽 경계 정점 집합은 y좌표 기준 연속 구간이 됩니다. 이를 이용해 동쪽 경계 정점(서쪽에서 실제로 도달 가능한 것만)을 y 오름차순으로 인덱싱하고, 자식 구간을 부모로 병합하는 역위상 전파로 각 서쪽 정점의 답(서쪽 정점에서 도달 가능한 동쪽 정점 수)을 O(n+m)에 계산합니다. 구현은 반복형 Kosaraju + 압축 그래프 위상정렬 기반입니다.
[Algorithm] C++ 백준 3311번: Traffic - SCC 압축과 DAG 구간 전파

[Algorithm] C++ 백준 8987번: 수족관 3 - 카르테시안 트리

수평 바닥을 구간 높이 배열로 모델링한 뒤, 최소 높이 기준으로 구간을 분할하는 카르테시안 트리를 구성해 각 노드 직사각형 넓이를 계산합니다. 분할로 얻는 이득을 우선순위 큐에 넣어 상위 K개를 합하면 최대 배수량을 얻습니다. 구현은 O(N)~O(N log N)으로 안정적이며, 64-bit 정수 오버플로와 구간 경계 처리, 입력 형식 차이 등을 면밀히 점검합니다.
[Algorithm] C++ 백준 8987번: 수족관 3 - 카르테시안 트리

[Algorithm] C++/Python 백준 18123번: 평행우주

각 별자리는 s≤30의 트리로 주어집니다. 위상(동형)만을 비교하므로 번호를 무시하고 트리 중심에서 AHU 문자열 정규형을 만들어 대표값을 구한 뒤, 두 중심일 땐 사전순 최소를 택해 중복을 제거합니다. 서로 다른 정규형의 개수가 한 우주에 공존 가능한 별자리 최대 수가 됩니다. 전체 별 수 합 ≤1e6 조건에서 선형에 가깝게 처리되어 안전합니다.
[Algorithm] C++/Python 백준 18123번: 평행우주

[Algorithm] C++ 백준 12736번 : Fireworks

백준 12736 Fireworks(APIO 2016)는 스위치-연결점-폭약으로 이루어진 트리에서 모든 폭약의 폭발 시각을 같게 만들기 위해 도화선 길이를 조정하는 최소 비용을 구하는 문제입니다. 볼록 함수(slope trick) 기반 트리 DP와 small-to-large 우선순위 큐 합병으로 O((N+M) log^2(N+M))에 해결합니다. 구현 핵심은 기울기 변화 지점을 우선순위 큐로 관리하고, 간선 통과 시 upperize 연산으로 기울기와 절편 변화를 반영하는 것입니다. 안전한 64-bit 정수 사용과 서브트리 크기 기준 정렬로 상수 시간을 줄여 AC를 얻습니다.
[Algorithm] C++ 백준 12736번 : Fireworks