Case-Study(케이스스터디)
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[LLM] 07. 지식은 어디에 저장되는가 — FFN과 Superposition
[LLM] 11. 추론 모델의 시대 — Chain-of-Thought와 GRPO
[On-Device AI] 03. Knowledge Distillation — Teacher와 Student
[On-Device AI] 06. 추론 가속 — Speculative Decoding, FlashAttention
[RAG] 03. RAG 파이프라인 구축 — Retriever-Reader
[RAG] 05. GraphRAG — 지식을 그래프로 검색하기
[RAG] 06. MCP 기반 Text2SQL — LLM과 데이터베이스 연결하기
[Vision AI] 02. DNN에서 CNN으로 — 합성곱과 ResNet
[Vision AI] 04. ViT의 변형들 — DeiT, Swin, CLIP, DINO
[Vision AI] 05. Object Detection — R-CNN에서 DETR까지
[Vision AI] 06. Tracking — ByteTrack과 TrackFormer
[Vision AI] 07. Segmentation — FCN에서 SAM까지
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