00. 단위 테스트, 왜 다시 배워야 하는가

“테스트를 작성하고 있는데도 프로젝트가 점점 느려집니다.” 이 말은 테스트가 부족하다는 뜻이 아닙니다. 대부분은 테스트가 많지만 잘못 만들어져 있다는 뜻입니다. 이 시리즈는 “테스트를 쓸 것인가 말 것인가"가 아니라, 어떤 테스트가 프로젝트를 실제로 지속 가능하게 만드는가를 다룹니다.

이 시리즈가 해결하려는 문제

단위 테스트를 도입한 팀에서 반복적으로 나타나는 패턴이 있습니다. 초기에는 테스트가 빠르게 늘어나고 자신감도 함께 커집니다. 그런데 몇 달이 지나면 리팩터링 한 번에 테스트 수십 개가 깨지고, 기능 하나를 바꿀 때마다 관련 없어 보이는 테스트까지 손봐야 하는 상황이 옵니다. 결국 팀은 “테스트 유지비가 너무 크다"며 테스트를 줄이거나, 반대로 “커버리지 90%“라는 숫자만 쫓다가 아무것도 검증하지 않는 테스트를 양산합니다.

두 결과 모두 같은 원인에서 나옵니다. 테스트를 코드와 동일한 설계 대상으로 다루지 않았기 때문입니다. 좋은 프로덕션 코드에 원칙이 있듯, 좋은 테스트에도 원칙이 있습니다. 이 시리즈는 그 원칙을 12편에 걸쳐 체계적으로 정리합니다.

커리큘럼 구성

flowchart TD
  subgraph P1["기초: 목표와 정의"]
    C1["1. 단위 테스트의 목표"]
    C2["2. 단위 테스트란 무엇인가"]
    C3["3. 단위 테스트의 구조"]
  end
  subgraph P2["핵심: 좋은 테스트 만들기"]
    C4["4. 좋은 테스트의 4대 요소"]
    C5["5. 목과 테스트 취약성"]
    C6["6. 단위 테스트의 세 가지 스타일"]
    C7["7. 가치 있는 테스트로 리팩터링"]
  end
  subgraph P3["확장: 통합 테스트"]
    C8["8. 통합 테스트"]
    C9["9. 목 사용의 모범 사례"]
    C10["10. 데이터베이스 테스트"]
  end
  subgraph P4["정리: 안티패턴"]
    C11["11. 흔한 안티패턴"]
  end
  P1 --> P2 --> P3 --> P4

학습 결과

이 시리즈를 완주하면 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 테스트 코드 리뷰에서 “이 테스트가 좋은 테스트인가"를 4대 요소(회귀 방지, 리팩터링 내성, 빠른 피드백, 유지보수성) 기준으로 판단할 수 있다.
• 목(mock)을 언제 쓰고 언제 피해야 하는지, 관리 의존성과 비관리 의존성을 구분해 설명할 수 있다.
• 커버리지 숫자에 의존하지 않고 테스트 스위트의 실질적 품질을 평가할 수 있다.
• 기존에 작성된 취약한 테스트를 가치 있는 테스트로 리팩터링하는 절차를 적용할 수 있다.
• 단위 테스트와 통합 테스트의 역할을 구분하고, 데이터베이스가 포함된 테스트를 설계할 수 있다.

참고 문헌 및 출처(추천)

이 시리즈는 특정 책의 장별 요약이 아니라, 아래 여러 출처의 개념을 재구성해 독자적으로 서술합니다. 특정 프레임워크(예: “좋은 테스트의 4대 요소”)를 소개할 때는 원 제안자를 본문에서 그때그때 명시합니다.

• Vladimir Khorikov, 『Unit Testing: Principles, Practices, and Patterns』(Manning, 2020) — “좋은 테스트의 4대 요소”, “관리/비관리 의존성” 프레임워크의 원 출처
• Gerard Meszaros, 『xUnit Test Patterns: Refactoring Test Code』(2007) — 목/스텁/페이크 등 테스트 더블 용어 분류의 원 출처
• Steve Freeman, Nat Pryce, 『Growing Object-Oriented Software, Guided by Tests』(2009) — “런던파(mockist)” 스타일의 원 출처
• Kent Beck, 『Test-Driven Development: By Example』(2002) — “고전파(classicist)” TDD의 원 출처
• Martin Fowler, “Mocks Aren’t Stubs”(martinfowler.com, 2007) — 테스트 더블 종류 구분

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