[Python Cheatsheet] 39. Regex - 안전하게 쓰는 최소 패턴

정규표현식은 강력하지만 남용하면 가독성과 성능을 해칩니다. 이 치트시트는 re 모듈의 핵심 함수, 그룹/플래그, greedy vs non-greedy, 그리고 “언제 쓰지 말아야 하는지"를 정리합니다.

언제 이 치트시트를 보나?

• 문자열 메서드로는 어렵고, “패턴 추출/검증”이 필요할 때
• 성능/가독성 때문에 정규식 사용을 최소화하고 싶을 때

핵심 패턴

• 가능하면 startswith/endswith/split 같은 문자열 메서드를 먼저 고려
• raw string: r"\d+" (백슬래시 이스케이프 혼란 방지)
• 위치 1개 찾기: search(), 전체 찾기: findall()/finditer()
• greedy(.*)는 과하게 먹을 수 있음 → 필요하면 non-greedy(.*?)

최소 예제

1
2
3
4

import re

m = re.search(r"(\d+)", "id=123")
print(m.group(1))  # 123

1
2
3
4
5

# 이름 그룹
import re

m = re.search(r"(?P<user>[a-z]+)@(?P<domain>[\w.]+)", "a@ex.com")
print(m.groupdict())

1
2
3
4
5
6

# greedy vs non-greedy
import re

text = "<tag>hello</tag><tag>world</tag>"
print(re.findall(r"<tag>.*</tag>", text))    # greedy: 하나로 뭉칠 수 있음
print(re.findall(r"<tag>.*?</tag>", text))   # non-greedy: 개별 매칭

자주 하는 실수/주의점

• match()는 문자열 시작부터, search()는 어디서든 찾음(의도 확인)
• 정규식이 길어지면 유지보수가 급락 → 작은 패턴으로 분해하거나 파서/문자열 처리로 대체
• 잘못된 패턴은 “과도한 백트래킹”으로 느려질 수 있음 → 단순한 패턴/앵커(^, $) 활용

관련 링크(공식 문서)

• re — Regular expression operations