[Python Cheatsheet] 35. JSON & CSV - 읽기/쓰기/인코딩

JSON과 CSV는 데이터 교환의 표준 포맷입니다. 이 치트시트는 json/csv 표준 라이브러리로 안전하게 읽고 쓰는 패턴과 encoding/newline 설정의 함정을 정리합니다.

언제 이 치트시트를 보나?

API/설정 파일(JSON)이나 엑셀 내보내기(CSV)를 다룰 때
“한글이 \\uXXXX로 보이네?” 같은 출력 문제를 해결할 때

핵심 패턴

JSON: json.load(f) / json.dump(obj, f, ensure_ascii=False, indent=2)
CSV(특히 Windows): open(..., newline="", encoding="utf-8") + csv 사용
CSV는 문자열 중심이라 타입 변환(int/float/date)을 명시적으로

최소 예제

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import json

data = {"name": "김", "count": 3}
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

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import json

with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)
print(data["count"])

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import csv

rows = [{"name": "a", "n": 1}, {"name": "b", "n": 2}]
with open("out.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    w = csv.DictWriter(f, fieldnames=["name", "n"])
    w.writeheader()
    w.writerows(rows)

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import csv

with open("out.csv", "r", newline="", encoding="utf-8") as f:
    r = csv.DictReader(f)
    for row in r:
        n = int(row["n"])  # 타입 변환은 명시적으로
        print(row["name"], n)