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이 게시판은 다양한 분야의 글과 링크, 참고 자료 등을 모아둔 공간입니다. 최신 기술 트렌드, 항공·군사·유머 정보, 실무 팁 등 폭넓은 주제를 다루며, 정보 탐색과 공유를 목적으로 합니다. 매번 업데이트됩니다.

[EvolutionaryBiology] 붉은 여왕 효과: 끊임없는 진화의 경쟁

붉은 여왕 효과(Red Queen Effect)는 생물들이 환경과의 경쟁적 상호작용 속에서 진화적 균형을 유지하기 위해 끊임없이 적응해야 함을 설명하는 이론입니다. 숙주-기생충, 포식자-피식자처럼 서로 영향을 주고받는 관계에서 나타나는 필연적인 진화 경쟁의 본질을 다루며, 실제 자연계와 인간 사회의 다양한 생태·경제 현상에 적용되는 중요한 진화 생물학 개념입니다.
[EvolutionaryBiology] 붉은 여왕 효과: 끊임없는 진화의 경쟁

[technology] Huyen Chip 블로그 소개

이 포스트에서는 스탠포드 강사이자 머신러닝 시스템 분야 전문가인 Huyen Chip의 블로그를 상세히 소개합니다. 그녀의 기술적 통찰, 커리어 조언, 머신러닝 및 AI 관련 실무와 연구 경험, 추천 학습 리소스, 그리고 글로벌 관점에서 바라본 IT 업계 변화와 혁신까지 다양한 내용을 150자 분량으로 정리하여 독자들에게 유익한 정보를 제공합니다.
[technology] Huyen Chip 블로그 소개

[HTML] HTML을 활용한 데이터 탐색과 분석

본 글은 HTML을 이용한 데이터 탐색, 분석, 시각화 및 프로그래밍 노트북 구현 방법을 상세히 소개합니다. Pyodide, WebR 등 최신 기술과 contenteditable, Observable, Hypertext Literal(HTL) 등의 활용법을 다루며, HTML 기반의 반응형 데이터 분석 환경을 직접 구축하고 관련 기술과의 차이점, 활용 사례, 실무 적용 방안까지 안내합니다. 초보자와 기존 Jupyter, LaTeX 사용자 모두에게 도움이 되도록 실용적 예시와 함께 설명합니다.
[HTML] HTML을 활용한 데이터 탐색과 분석

[ComputerScience] 알론조 처치: 컴퓨터 과학의 숨은 거장

알론조 처치는 람다 계산법, 처치-튜링 논제, 결정문제 연구 등 컴퓨터 과학과 논리학의 토대를 마련한 천재 수학자입니다. 그는 튜링, 괴델, 폰 노이만 등과의 교류, 그리고 소박한 삶에도 불구하고 남긴 이론적 업적을 통해 계산 이론, 인공지능, 프로그래밍 언어 연구 등 다양한 분야에 깊은 영향을 끼쳤으며, 그의 조용한 천재성은 오늘날까지 이어지고 있습니다.
[ComputerScience] 알론조 처치: 컴퓨터 과학의 숨은 거장