알고리즘의 주제별 분류

기초적인 알고리즘

• 최대값 또는 최소값 찾기 등
  • 가장 큰 숫자를 기억해가며 진행함
• 유클리드 알고리즘
  • 두 정수의 최대공약수를 빠르게 구하기

탐색 알고리즘 (Searching Algorithm)

• 탐색 문제
  • 순서화된 리스트(ordered list)에서 어떤 원소의 위치 및 존재유무를 찾는 것
• 탐색문제의 해 또는 결과
  • 원소의 위치
• 주요 종류
  • 순차 탐색(sequential search)/선형탐색(linear search)
  • 이진 탐색 (binary search) 등 * 보통, 자료구조 형태에 따라 구분됨

스트링 매칭 알고리즘 (String Matching Algorihm)

• 긴 텍스트에서 짧은 패턴 문자열이 어디에 있는지를 찾는 것

정렬 알고리즘 (Sorting Algorithm)

• 정렬 문제
  • 수많은 자료를 특정 목적에 맞게 순서있게 재 배열하는 것
• 정렬문제의 해 또는 결과
  • 정렬된 배열
• 주요 종류
  • 선택 정렬 (Selection Sort)
  • 버블 정렬 (Bubble Sort)
  • 삽입 정렬 (Insertion Sort)
  • 퀵 정렬 (Quick Sort)
  • 병합 정렬 (Merge Sort)

그래프 알고리즘 (Graph Algorithm)

• 주요 종류
  • 그래프 순회(Graph Traversal)/탐색,검색(Graph Search) 방법
  • 신장 트리(생성 트리) 작성 방법
  • 최소비용 생성트리 작성 알고리즘
  • 최단경로 알고리즘

해시 알고리즘 (Hash Algorithm)

최적화 알고리즘(Optimizing Algorithm) 등

알고리즘에 확률의 개입 여부에 따른 분류

결정 알고리즘 (Deterministic Algorithm)

• 항상 정확한 답을 반환하는 알고리즘
• ex)
  • 위 1.항에 언급된 대부분의 알고리즘들

확률 알고리즘 (Probabilistic Algorithm), 무작위 알고리즘 (Randomized Algorithm)

• 실행될 명령이 무작위로 결정되는 알고리즘
• ex)
  • 몬테칼로 알고리즘 : 무작위로 난수를 발생시켜 근사적인 해를 구하는 알고리즘
  • 라스베가스 알고리즘 : 무작위 시간으로 정확한 해를 구하는 알고리즘

알고리즘의 설계 기법/설계 전략/설계 패러다임에 의한 분류

※ ☞ 알고리즘 설계 참조

• 분할정복(Divide and Conquer) 전략
  • 규모가 큰 문제를 만만한 작은 조각으로 나눠 각개격파
• 동적계획법(Dynamic Programming) 전략
• 탐욕 알고리즘(Greedy Algorithm) 전략 등