[CSS] CSS 역사로 알아보는 CSS가 어려워진 이유

CSS의 탄생(1996)과 서식·컨텐츠 분리 의도부터 시멘틱 웹, BEM, Flexbox, CSS Modules·CSS in JS, Tailwind·Atomic CSS에 이르기까지, 문서에서 웹 앱으로 전환되며 복잡해진 CSS의 역사와 방법론·스펙·도구의 흐름을 상세히 정리하고, IE11 퇴장 이후의 최신 스펙과 프론트엔드 CSS 선택 가이드를 제시한다.

[Windows] 설정만 잘 한다면 Windows Defender로도 충분하다

Windows Defender(현 Microsoft Defender)를 강화하는 방법을 정리했다. 로컬 그룹 정책·MAPS·랜섬웨어 보호·PowerShell 설정을 통해 추가 안티바이러스 없이 PC를 안전하게 보호하는 실전 가이드와 체크리스트, 언제 Defender만 쓰고 언제 추가 솔루션을 고려할지에 대한 판단 기준을 제시한다.

[Programming] 가장 똑똑한 소프트웨어 엔지니어에게 배운 10가지 교훈

저자가 만난 가장 뛰어난 소프트웨어 엔지니어에게서 배운 10가지 실전 교훈을 정리했다. 빠른 실행, 기술 부채 균형, 질문·커뮤니케이션·위임, 지식 공유, 책임·최소 코드·테스트·실패 수용 등 개발자 성장에 필요한 원칙과 적용 체크리스트를 담았다.

[Programming] 페어 프로그래밍 안티 패턴과 개선 방법

페어 프로그래밍에서 네비게이터와 드라이버가 흔히 저지르는 안티 패턴을 역할별로 정리하고, 로우레벨 지시·과도한 속도·체크아웃된 파트너 방치 등 구체적 사례와 개선 방법, 휴식·역할 전환·피드백 등 실전 팁을 소개합니다. 추천 대상·역할 구조 다이어그램·실무 체크리스트를 담았습니다.

Algorithm Efficiency, Computational Complexity 알고리즘 효율성, 계산 복잡도

알고리즘 효율성(Algorithm Efficiency)은 주어진 문제를 해결할 때 자원(시간, 공간)을 얼마나 적게 사용하는지를 판단하는 기준입니다. 시간 복잡도와 공간 복잡도를 분석하여 다양한 입력 크기에서 알고리즘의 성능을 비교, 최적화하며, 효율적 문제 해결에 필수적입니다.

Time Complexity 시간 복잡도

시간 복잡도(Time Complexity)는 알고리즘이 입력 크기에 따라 얼마나 빠르게 실행되는지를 수학적으로 분석하는 척도입니다. 주로 빅오, 빅세타, 빅오메가 표기법을 사용해 최악, 평균, 최선의 실행 시간을 구분하여, 효율적인 코드 구현과 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.

알고리즘 분류, 알고리즘 구분

본 문서는 알고리즘의 분류에 대해 체계적으로 설명합니다. 기본적인 탐색, 정렬, 그래프, 문자열 알고리즘 등 다양한 알고리즘의 유형과 문제 해결 방식, 그리고 각 알고리즘의 대표적 예시를 소개합니다.

알고리즘 (Algorithm) 이란?

알고리즘은 문제를 해결하는 논리적 절차로, 입력값을 바탕으로 명확한 규칙에 따라 일련의 작업을 수행하여 원하는 출력을 만들어냅니다. 본 문서는 알고리즘의 정의와 특징, 역사, 그리고 표현 방식까지 체계적으로 설명합니다.

2장 단위 테스트란 무엇인가

단위 테스트란 무엇이며, 고전파와 런던파의 차이점, 단위 테스트의 정의, 실무 적용 방법 등에 대해 150자 분량으로 쉽게 설명합니다. 코드를 격리하여 검증하고 빠르게 자동화하는 테스트의 핵심 개념을 다룹니다.

1부 더 큰 그림

이 부에서는 단위 테스트의 전체적 맥락과 의미, 소프트웨어 개발에서 단위 테스트가 차지하는 역할과 좋은 테스트의 조건, 커버리지 지표 등 핵심 목표를 150자 내외로 요약해 설명합니다.