Algorithm Efficiency, Computational Complexity 알고리즘 효율성, 계산 복잡도

알고리즘 효율성(Algorithm Efficiency)은 주어진 문제를 해결할 때 자원(시간, 공간)을 얼마나 적게 사용하는지를 판단하는 기준입니다. 시간 복잡도와 공간 복잡도를 분석하여 다양한 입력 크기에서 알고리즘의 성능을 비교, 최적화하며, 효율적 문제 해결에 필수적입니다.

Time Complexity 시간 복잡도

시간 복잡도(Time Complexity)는 알고리즘이 입력 크기에 따라 얼마나 빠르게 실행되는지를 수학적으로 분석하는 척도입니다. 주로 빅오, 빅세타, 빅오메가 표기법을 사용해 최악, 평균, 최선의 실행 시간을 구분하여, 효율적인 코드 구현과 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.

알고리즘 분류, 알고리즘 구분

본 문서는 알고리즘의 분류에 대해 체계적으로 설명합니다. 기본적인 탐색, 정렬, 그래프, 문자열 알고리즘 등 다양한 알고리즘의 유형과 문제 해결 방식, 그리고 각 알고리즘의 대표적 예시를 소개합니다.

알고리즘 (Algorithm) 이란?

알고리즘은 문제를 해결하는 논리적 절차로, 입력값을 바탕으로 명확한 규칙에 따라 일련의 작업을 수행하여 원하는 출력을 만들어냅니다. 본 문서는 알고리즘의 정의와 특징, 역사, 그리고 표현 방식까지 체계적으로 설명합니다.

2장 단위 테스트란 무엇인가

단위 테스트란 무엇이며, 고전파와 런던파의 차이점, 단위 테스트의 정의, 실무 적용 방법 등에 대해 150자 분량으로 쉽게 설명합니다. 코드를 격리하여 검증하고 빠르게 자동화하는 테스트의 핵심 개념을 다룹니다.

1부 더 큰 그림

이 부에서는 단위 테스트의 전체적 맥락과 의미, 소프트웨어 개발에서 단위 테스트가 차지하는 역할과 좋은 테스트의 조건, 커버리지 지표 등 핵심 목표를 150자 내외로 요약해 설명합니다.

1장 : 단위 테스트의 목표

단위 테스트의 목표와 핵심 가치를 150자 분량으로 설명합니다. 단위 테스트가 소프트웨어의 지속 가능한 성장과 변경에 견디는 구조를 어떻게 지원하는지, 그리고 좋은 테스트와 그렇지 않은 테스트의 차이점까지 다룹니다.

책 소개

이 책은 단위 테스트의 기본 원칙부터 좋은 테스트를 구성하는 구체적인 방법론, 통합 테스트와 안티 패턴까지 실제 사례와 함께 체계적으로 설명하여, 실무에서 바로 활용할 수 있는 단위 테스트의 실전 지식과 노하우를 전달합니다.

[Javascript] Javascript에 주석(Comment) 넣기

자바스크립트에서 주석(Comment)을 작성하는 방법과 문법을 설명합니다. 한 줄 주석과 여러 줄 주석의 차이점, 실제 코딩 예시 및 HTML 주석과의 구분 방법 등 초보 개발자가 주의해야 할 사항을 상세히 안내합니다.

[Jekyll] 코드 카피 버튼 만들기

Jekyll 기반 블로그에서 코드 복사(Copy code to clipboard) 버튼을 쉽게 추가하는 방법과 실전 적용 코드를 안내합니다. JavaScript를 활용해 마크다운/코드 블록에 직접 적용하며, 사용성 개선 및 복사 기능의 이점을 설명합니다.