[DeepLearning] JAX vs PyTorch 딥러닝 프레임워크 비교

JAX와 PyTorch의 설계 철학, 자동 미분·JIT·동적 그래프 차이, 성능·생태계·메모리 비교를 다룬다. 문법·사용 사례·장단점과 선택 가이드, FAQ·참고 문헌, 연구·프로덕션·하드웨어별 선택 요약을 포함하며, 코드 예제와 비교 표로 실무 선택에 필요한 정보를 한곳에 모은 실전 비교 가이드.

[DesignPattern] 빌더 패턴(Builder Pattern) 정리와 Java 예제

빌더(Builder) 패턴의 정의와 필요성, 점층적 생성자·자바빈·생성자와 수정자 패턴의 한계, GoF와 Effective Java 스타일 구조, Java와 Lombok 예제, StringBuilder·Stream.Builder·UriComponentsBuilder 등 실무 활용, 장단점·FAQ·관련 패턴, 참고 문헌을 다룬다.

[DesignPattern] 추상 팩토리 패턴

추상 팩토리 패턴은 구체 클래스에 의존하지 않고 관련 객체 제품군을 일관되게 생성하는 인터페이스를 제공하는 GoF 생성 패턴이다. 구성 요소, 동작 원리, 가구·GUI·엘리베이터 예제, Factory Method와의 차이, FAQ, 참고 문헌을 정리했다.

[DesignPattern] 프로토타입 패턴

프로토타입(Prototype) 디자인 패턴의 의도·구조·구현 방법을 정리하고, 얕은 복사와 깊은 복사의 차이, Java·C#·C++ 예제, 프로토타입 레지스트리, 팩토리·빌더·싱글턴과의 관계, 적용 조건과 주의사항을 다룹니다. GoF 생성 패턴 중 하나로, 그림 그리기·게임·동적 로딩 등 실무 사례를 포함합니다.

[DesignPattern] 팩토리 메소드 패턴(Factory Method) 정리

팩토리 메소드 패턴은 객체 생성 책임을 서브클래스에 위임하는 GoF 생성 패턴이다. 본문에서는 UML 구조, C++·Java·Python·JavaScript 예제, 동작 원리, 장단점, FAQ, 추상 팩토리·빌더·템플릿 메소드와의 관계 및 참고 문헌을 다룬다.

[DesignPattern] 싱글턴 패턴(Singleton Pattern) 정리와 C# 구현

싱글턴 패턴은 전역적으로 단 하나의 인스턴스만 존재하도록 보장하는 생성 패턴으로, 전역 상태 관리·리소스 공유·생명주기 제어 및 멀티스레드 동기화 등에 활용됩니다. GoF 디자인 패턴 중 하나이며, C#에서 Eager/Lazy/Double-Checked Locking·Holder·Enum 구현 방법과 장단점·대안을 정리합니다.

CollisionDetection

[Algorithm] 충돌 감지 알고리즘 정리

충돌 감지(Collision Detection)는 2D·3D 공간에서 오브젝트 간 교차를 판별하는 계산 기하학의 핵심 주제이다. AABB, OBB, 원형, 스윕 앤 프룬(Sweep and Prune), 계층적 경계 볼륨(BVH) 등 다양한 알고리즘과 브로드/내로우 단계 최적화, 정확도와 속도의 균형, 게임·물리 시뮬레이션·로봇공학에서의 활용을 코드 예제와 함께 상세히 다룬다.

[DataStructure] 쿼드 트리(Quad Tree) 개념과 활용

쿼드트리는 2차원 공간을 4분할하는 트리 기반 자료구조로, 이미지 압축·게임 충돌 감지·GIS·공간 인덱싱에서 O(log n) 수준의 검색을 가능하게 한다. 정의, 종류, 구현, R-tree·k-d Tree와의 비교 및 사용 판단 기준까지 정리한다.

MachineLearning

[MachineLearning] PyTorch vs JAX: 성능·확장성·선택 기준

PyTorch와 JAX의 설계 철학, 성능·확장성, 컴파일러 기반 개발, 함수형 API, 재현성·이식성을 비교하고, 대규모 연구·배포 환경에서의 선택 기준과 JAX의 장단점을 정리한 분석 포스트입니다. Mermaid 다이어그램, 비교 표, 참고 문헌을 포함합니다.

SoftwareTesting

[SoftwareTesting] 소스 코드 테스트 커버리지 메트릭과 활용

테스트 커버리지는 소프트웨어 품질과 신뢰성을 평가하는 핵심 지표다. 구문·브랜치·조건·경로·MC/DC 등 다양한 커버리지 기준, 정책 구현, 기술·기법·모범 사례를 정리하고, 100% 목표의 함정과 참고 문헌을 제시한다. 개발자·QA가 커버리지를 이해하고 적용하는 데 도움이 된다.