[Docker] 컨테이너: 진정한 혁신인가?

컨테이너와 Docker의 기본 개념, 이미지·레지스트리·실행·관리, 네트워크·볼륨 활용, 보안·성능 고려사항, 마이크로서비스·오케스트레이션, 배포·운영 전략까지 개발·운영 실무에 필요한 핵심 이론과 Docker·Kubernetes·Podman 실습을 체계적으로 정리한 가이드입니다.

[Algorithm] Two Sum (LeetCode 1): 두 수의 합

LeetCode 1번 Two Sum 문제의 정의, 해시맵·브루트포스·투 포인터 등 다양한 풀이법, 시간·공간 복잡도 분석, 코너 케이스와 실전 코딩 테스트 대비 팁을 상세히 다룹니다. Python·Java·C++ 구현 예시, 복잡도 비교 표, 참고 문헌을 포함합니다.

[Algorithm] 알고리즘의 주제별 분류와 설계 기법

정렬·탐색·그래프·동적 계획법·그리디·문자열 매칭 등 알고리즘의 주제별 분류와 결정·확률 알고리즘, 설계 기법(분할정복·DP·탐욕)을 정리한다. 각 유형별 특징·시간·공간 복잡도, 파이썬 구현 예시, FAQ·참고 문헌을 포함해 코딩 테스트와 실무 적용에 활용할 수 있도록 구성했다.

[Algorithm] 코딩 테스트의 역사·유형·준비 방법과 실전 대비 가이드

코딩 테스트의 역사(MS·구글·국내 도입), 온라인 저지·과제 전형 등 유형, 스택·큐·DP·그래프 등 필수 알고리즘과 자료구조, 점수 산정·준비 전략·FAQ·참고 자료를 정리한 실전 대비 가이드입니다.

[Architecture] C4 모델 쉽게 이해하기

C4 모델은 소프트웨어 아키텍처를 Context·Containers·Components·Code 네 단계로 시각화하는 프레임워크다. Simon Brown이 제안한 이 방식은 복잡한 시스템을 이해하기 쉽게 표현하고, 팀 간 커뮤니케이션과 애자일 환경의 문서화를 향상시키는 데 널리 쓰인다.

[Architecture] Generative AI 기업 아키텍처 설계

기업 내 생성형 AI 아키텍처 설계 시 핵심 구성요소, LLM과 파인튜닝, RAG·벡터DB·GraphRAG, 도메인 데이터 연계 및 실무 적용 전략을 다룬다. DSFT·RAG·RA-FT·GraphRAG 네 가지 패턴의 정의·사용 사례·기업 전략, 데이터 처리·모델 선택·성능 평가·도메인 전문가 협업, 적용 예제와 FAQ·참고 자료를 포함한다.

[C++] C++ 안전성과 보안: 메모리·타입·경계 안전성과 실무 대응

C++ 메모리·타입·경계·초기화 안전성 문제와 Herb Sutter의 안전성 논의, Rust와의 비교, std::variant·스마트 포인터·샌타이저 등 실무 대응 전략을 정리한 포스트입니다. 150자 분량 설명.

[Database] API 개발에서 흔한 DB 성능 실수 5가지와 해결 방법

API 개발 시 자주 발생하는 데이터베이스 성능 실수 5가지(정적 데이터 미캐싱, 상태 페이지 과다 쿼리, 인증 시 DB 과다 조회, ORM N+1, 빠른 쿼리 무시)와 설계·보안·인덱스·유지보수 대응 방법, C# 캐시·인덱스·쿼리 최적화 예제와 FAQ를 정리합니다.

[Kubernetes] Gateway API로 멀티클러스터 게이트웨이 설정하기

Kubernetes Gateway API로 멀티클러스터·멀티클라우드 트래픽을 표준화하는 방법을 다룹니다. EKS·GKE·Istio 기반 데모, Gateway·HTTPRoute 배포와 통신 검증, TLS·트래픽 분할·블루그린·카나리, GKE Gateway Controller 요약, FAQ 및 공식·GKE·DZone·Medium 참고 자료를 포함합니다.

Algorithm Sorting

[Algorithm] 버블 정렬(Bubble Sort) 이해하기

버블 정렬의 원리, 인접 비교·교환 과정, 시간·공간 복잡도(O(n²)·O(1)), C·C++·Java·Python·JavaScript·C# 구현 예제, 스왑 플래그 최적화, 장단점·활용·FAQ·다른 정렬 알고리즘과 비교표를 정리합니다. 교육·입문용으로 적합하며 실무 대규모 데이터에는 O(N log N) 정렬 사용을 권장합니다.