[Algorithm] C++/Python 백준 14725번 : 개미굴

개미굴(Trie) 구조를 구현하는 백준 14725번 문제를 풀면서 계층적 데이터 처리, 재귀 탐색, 사전순 정렬 등 다양한 알고리즘 개념을 연습할 수 있습니다. Python과 C++ 예제 코드와 함께 중요한 풀이 포인트를 자세히 설명합니다.

[Algorithm] C++/Python 백준 15824번 : 너 봄에는 캡사이신이 맛있단다

이 문제는 주어진 모든 음식 조합에서 최대값과 최소값의 차이, 즉 '주헌고통지수'의 총합을 빠르고 효율적으로 구하는 수학적(조합론적) 접근을 다룬다. N이 매우 클 때도 가능한 알고리즘을 설명한다.

[Algorithm] C++/Python 백준 16565번 : N포커

백준 16565번 N포커 문제는 52장의 카드 중 N장을 뽑았을 때 적어도 하나의 포카드가 포함되는 경우의 수를 구하는 조합론/포함-배제 알고리즘 문제입니다. 문제에서 요구하는 조건에 따라 수학적 사고와 원리 응용 능력이 중요합니다.

[Algorithm] C++/Python 백준 2357번 : 최솟값과 최댓값

백준 2357 최솟값과 최댓값 문제는 수열에 여러 구간 쿼리를 효율적으로 처리해야 하므로, 빠른 전처리와 쿼리 처리가 가능한 자료구조(Sparse Table, 세그먼트 트리) 사용이 핵심입니다. 각 쿼리마다 구간 내 최소·최대 값을 신속하게 반환할 수 있도록 설계해야 시간 제한을 충족할 수 있습니다.

[C#] .NET에서 정규 표현식의 최적화 기법

C#과 .NET에서 정규 표현식(Regex) 성능 최적화 기법을 다룬다. 입력 소스 고려, 객체 재사용, 백트래킹 관리, 캡처 최소화, 해석/소스생성/컴파일 방식 비교, 타임아웃·벤치마킹·스레드 안전성 등 실무 모범 사례를 정리했다. 개발자와 DevOps 담당자에게 유용한 참고 자료이다.

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[AI] 인공 일반 지능(AGI)의 정의, 5단계 발전, 기술 기반과 미래 전망

인공 일반 지능(AGI)의 정의, OpenAI·DeepMind의 5단계 분류, LLM·전이학습 등 기술 기반, 비즈니스·의료·교육 응용, 윤리·안전·규제 이슈와 미래 전망을 정리한 기술 가이드.

[Algorithm] C++/Python 백준 3653번 : 영화 수집

백준 3653 영화 수집 문제는 DVD를 꺼내고 맨 위로 올릴 때마다 기존 위치에서 그 위에 쌓인 DVD의 개수를 빠르게 계산해야 하는 문제입니다. Fenwick Tree를 활용하여 각 DVD의 최신 위치와 위쪽 쌓임 정보를 O(log N)에 관리하며, 다수의 쿼리를 효율적으로 해결하는 방법과 자료구조 설계 아이디어를 소개합니다.

[Algorithm] C++/Python 백준 3679번 : 단순 다각형

백준 3679번 단순 다각형 문제는 여러 점이 평면 위에 주어졌을 때, 자기 교차 없는 단순 다각형을 만드는 점의 순서를 구하는 알고리즘 문제입니다. 기하학적 정렬과 구현이 핵심이며, O(N log N) 복잡도의 효율적인 방법과 실제 순열 출력 예시를 포함합니다.

[Algorithm] C++/Python 백준 5670번 : 휴대폰 자판

백준 5670번 휴대폰 자판 문제는 Trie(트라이) 자료구조 및 재귀적 분할정복 방식으로, 자동완성 기능이 적용된 자판에서 각 단어별 버튼 입력 횟수의 평균을 효율적으로 계산하는 알고리즘을 다룹니다. 다양한 예제와 최적화 기법을 소개합니다.

[Algorithm] C++/Python 백준 1014번 : 컨닝

백준 1014 컨닝 문제는 좌우 및 대각선 컨닝 제약과 일부 불능 좌석이 존재하는 교실에서, 비트마스킹과 동적 계획법을 활용해 최대 학생 수를 배치하는 최적화 알고리즘 구현을 다루는 대표적인 비트마스킹 DP 문제입니다.