Algorithm Sort Implementation Simulation

[Algorithm] C++/Python 백준 24051번 : 알고리즘 수업 - 삽입 정렬 1

백준 24051번 문제를 통해 삽입 정렬 알고리즘의 과정을 단계별로 시뮬레이션하며 각 저장 연산을 추적하고, 주어진 K번째 저장되는 값을 찾는 방법을 상세하게 설명합니다. 문제 접근법, 핵심 구현 포인트, 입출력 예시, 주요 코드와 함께 삽입 정렬의 동작 과정 및 실전 응용법까지 학습할 수 있는 실용적인 풀이 가이드입니다.

Algorithm Implementation String

[Algorithm] C++/Python 백준 2711번 : 오타맨 고창영

백준 2711번 오타맨 고창영 문제는 주어진 문자열에서 특정 위치의 오타를 제거해 올바른 문자열로 복구하는 단순 구현 문제입니다. 입력 형식 파싱, 인덱스 조정, 문자열 처리 등을 연습할 수 있으며, 테스트 케이스마다 1-based 위치로 오타 문자를 제외한 결과 문자열을 출력해야 하는 것이 특징입니다. C++/Python의 슬라이싱, 문자열 조작 기법에 대한 이해를 향상시킬 수 있습니다.

Algorithm Implementation String

[Algorithm] C++/Python 백준 5342번 : Billing 다국어

백준 5342번 Billing 다국어 문제는 여러 사무용품 이름을 다양한 언어로 입력받아 각 품목의 비용을 합산해 총 비용을 계산하는 구현 문제입니다. 항목의 이름과 가격 정보를 사전에 저장하고, 입력을 하나씩 처리하면서 결과를 실수형으로 정확하게 출력하는 것이 요구됩니다. 입력 종료는 'EOI'로 구분하며, 모든 비용 합계는 달러 기호 및 소수점 둘째 자리까지 표시해야 합니다.

CSharp Exception

[CSharp] 예외 및 예외 처리

이 글에서는 C#에서의 예외 및 예외 처리 메커니즘의 원리와 구조, try-catch-finally 문법, 다양한 예외 클래스 활용 방법, 예외 발생 흐름과 개발 시 실전 적용 시나리오까지 체계적으로 150자 내외로 설명합니다.

DataProtection Security

[DataProtection] 데이터 보호를 위한 데이터 암호화 방법

데이터 보호를 위해 데이터 암호화는 필수적입니다. 본 포스트에서는 대칭키, 비대칭키, 하이브리드 방식 등 다양한 암호화 기법의 원리와 특징, 사용 예시, 실제 데이터 보호에 적합한 적용 방법을 구체적으로 안내합니다.

Geopolitics Internet

[Internet] 디지털 세계의 지각변동: .io 도메인의 종말

.io 도메인의 역사와 기술, 지정학적 배경, 그리고 최근 발생한 주권 및 인터넷 거버넌스 논란까지 상세히 다룹니다. 디지털 세계에서 .io 도메인을 둘러싼 다양한 변화와 영향을 이해할 수 있도록 150자 내외로 설명합니다.

Networking Technology Internet

[Networking] 인터넷 성능 문제 해결을 위한 솔루션

이 글은 인터넷 사용 중 빈번하게 발생하는 네트워크 지연(latency) 문제의 원인을 분석하고, 최신 솔루션과 최적화 방법(예: QoS, Active Queue Management, CAKE 등)을 통해 성능 저하를 효과적으로 해결할 수 있는 실질적인 방안을 제시합니다.

Physics Philosophy Time

[Philosophy] 시간의 계산적 관점

시간의 본질을 계산적 관점에서 탐구합니다. 물리학, 철학, 관측자, 우주, 연산불가성, 복잡성 및 시간의 흐름과 구조에 대한 다양한 이론과 모델을 논의합니다. 이러한 접근을 통해 시간의 존재와 인식에 대해 심층적으로 고찰합니다.

Python Decorators

[Python] Python Decorator 이해하기

이 글에서는 Python 데코레이터의 개념, 사용 방법 및 다양한 활용 예시를 자세하게 설명합니다. 데코레이터로 코드의 재사용성과 가독성을 높이고, 실전 프로젝트에서 어떻게 활용할 수 있는지 예제 중심으로 안내합니다.

[Algorithm] C++ 백준 14572번 : 스터디 그룹

백준 14572번 스터디 그룹 문제는 학생들의 실력 차이 제한과 알고리즘 숙지 현황을 바탕으로 그룹을 구성하며, 그룹의 효율성을 최대화하는 부분집합을 찾아내는 최적화 알고리즘 문제다. 슬라이딩 윈도우, 집합 연산 등 다양한 알고리즘 기법을 필요로 하며, 비트마스크와 배열 등 자료구조 활용이 핵심이다.