[Optimization(C++) 07] 임시 객체 제거

임시 객체 생성이 발생하는 패턴을 진단하고, 연산자 오버로딩·암시적 변환·연속 연산 등에서 임시를 제거하는 패턴을 다룹니다. 컴파일러 출력과 프로파일링으로 임시 비용을 확인하는 방법을 정리하며, 실무 적용 시 주의점과 대안을 제시합니다.

[Optimization(C++) 08] 템플릿/constexpr

constexpr, consteval을 활용한 컴파일 타임 계산과 템플릿 기반 비용 제어 전략을 다룹니다. 런타임 오버헤드를 컴파일 타임으로 옮기고 인라이닝을 유도하는 패턴을 정리하며, 컴파일 시간·ABI 트레이드오프와 적용 기준을 제시합니다.

[Optimization(C++) 09] Modern C++ 기능

C++17/20/23의 성능 관련 기능인 ranges, concepts, modules 등을 정리합니다. 새 표준 기능의 비용·이점을 측정하고, Low-latency 코드에서의 활용 기준을 다루며, 컴파일러 지원과 마이그레이션 시 주의점을 제시합니다.

[Optimization(C++) 10] 코루틴 성능

C++20 코루틴의 성능 특성과 오버헤드를 다룹니다. 코루틴 프레임 할당·저장/복원 비용, 컴파일러 최적화 한계를 정리하고, Low-latency 경로에서의 사용 기준을 제시하며, generator·task 패턴별 비용과 대안을 비교합니다.

[Optimization(C++) 11] 예외 처리 심화

zero-cost exception의 실제 동작과 noexcept 전략을 다룹니다. 예외 발생 경로와 정상 경로의 비용 차이, 예외 사양이 인라이닝·코드 생성에 미치는 영향을 마이크로벤치마크로 검증하고, 핫패스에서의 사용·회피 기준을 정리합니다.

[Optimization(C++) 12] 인라이닝 유도 기법

코드 레벨에서 인라이닝을 유도하는 기법과 inline, __forceinline 등 활용을 다룹니다. 컴파일러 진단(Tr.03)과 연계해 인라이닝 실패 원인을 파악하고 핫패스 비용을 줄이는 방법을 정리하며, 코드 크기·디버깅 트레이드오프를 제시합니다.

[Optimization(C++) 13] std::variant/optional/expected

타입 안전 유니온과 옵셔널 타입인 std::variant, std::optional, std::expected의 성능 특성과 오버헤드를 분석합니다. 포인터·공용체 대비 비용과 예외 없이 실패를 표현하는 패턴의 성능을 다루며, 메모리 레이아웃과 visit/if-let 비용을 정리합니다.

[Optimization(C++) 14] std::span과 뷰 패턴

안전한 뷰 패턴으로 std::span, std::string_view 활용과 성능 이점을 다룹니다. 불필요한 복사·할당 없이 연속 메모리를 참조하는 방식과 API 경계에서의 사용 기준을 정리하며, 수명·null 처리 주의점과 대안을 제시합니다.

[Optimization(C++) 15] 람다 표현식 성능

람다의 캡처 비용(by-value vs by-reference), 클로저 객체 크기·정렬, 인라이닝 가능성 등 성능 특성을 다룹니다. std::function과의 비교 및 콜백·알고리즘 전달 시 비용을 정리하고, 타입 소거 vs 템플릿 전달의 트레이드오프를 제시합니다.

[Optimization(C++) 16] Small Buffer Optimization

SBO(Small Buffer Optimization) 패턴 상세와 std::function, std::any 등 타입 소거 타입의 내부 구조를 다룹니다. 작은 객체일 때 힙 할당을 피하는 메커니즘과 성능·ABI 영향을 정리하며, 버퍼 크기 선택과 이식성 주의점을 제시합니다.