[OS 06] 정밀 시간 측정

RDTSC/RDTSCP로 사이클 단위를 직접 읽는 법과 clock_gettime의 CLOCK_MONOTONIC 계열을 대조하고, invariant TSC·코어 동기화·vDSO 동작 원리, 그리고 정밀 타이밍에서 흔히 걸리는 함정을 다룹니다.

[OS 06] 커널 바이패스 개요

DPDK·RDMA·io_uring·AF_XDP가 각각 커널을 얼마나 우회하는지, syscall·복사·인터럽트 비용을 줄이는 스펙트럼을 정리하고 이 트랙의 범위와 Tr.09·Tr.10 심화 트랙으로의 위임 경계를 다룹니다.

[OS 06] 컨테이너/가상화 성능 고려사항

컨테이너·VM 격리 메커니즘의 오버헤드 원인을 정리하고, Kubernetes CPU limit(CFS quota) 스로틀링 문제를 isolcpus·Intel RDT(CAT·MBA) 조합으로 옮겨가는 실무 전환 기준을 다룹니다.

[OS 06] 클라우드 환경 꼬리 지연

퍼블릭 클라우드의 Noisy Neighbor 현상과 CPU Steal Time의 발생 원리를 mpstat %steal 지표로 분석하고, 인스턴스 타입 선택·전용 호스트·Sole-Tenant 노드·모니터링으로 꼬리 지연을 방어하는 실무 전략을 정리합니다.

[Profiling 01] AMD μProf 활용

AMD Zen CPU 전용 프로파일러 uProf를 다룹니다. IBS의 스키드 없는 정밀 샘플링 원리, 전력·열 분석, uProf 5.3의 DuckDB 백엔드·vIBS 등 최신 기능, perf·VTune과의 역할 분담 기준까지 심화 수준으로 정리합니다.

[Profiling 01] BPF 기반 동적 프로파일링

bpftrace·BCC로 kprobe·uprobe·USDT를 계측해 커널·유저 공간을 동적으로 관찰하는 방법과, eBPF 기반 CUDA GPU 상시 프로파일링 사례(Polar Signals)로 본 오버헤드 특성·프로덕션 적용 판단 기준을 다룹니다.

[Profiling 01] Flame Graph 분석

Flame Graph의 해석 원리(폭=샘플 비중, 스택 병합)와 on-CPU·off-CPU·differential 변형, Brendan Gregg 도구 체인을 다루고, perf 수집부터 병목 프레임 확정까지 실전 워크플로우를 정리합니다.

[Profiling 01] Google Benchmark 실전

Google Benchmark로 신뢰할 수 있는 마이크로벤치마크를 작성하는 실전 가이드. DoNotOptimize·ClobberMemory의 정확한 의미, Args/Ranges 파라미터화, 반복·통계 옵션, 커스텀 카운터, JSON 출력과 CI 회귀 게이트 연동까지 다룹니다.

[Profiling 01] Intel VTune 심화

Intel VTune Profiler의 4대 분석 유형(hotspots, microarchitecture exploration, memory access, threading)의 수집 원리와 해석법, 2026.1의 통합 XPU Offload Analysis(CPU/GPU/NPU)까지 심화 정리합니다.

[Profiling 01] Linux perf 고급

perf stat -d 파생 지표 해석, 이벤트 선택과 정밀 샘플링, perf sched·mem·c2c로 스케줄링 지연과 false sharing 추적, off-CPU 분석과 Linux 6.15 perf --latency의 wall-clock 지연 프로파일링까지 perf 고급 워크플로우를 정리합니다.