[Regression 12] 알림 전략

성능 회귀 신호를 누구에게, 언제, 얼마나 급하게 전달할지 설계하는 알림 전략을 다룹니다. 임계값 기반과 이상 탐지 기반 알림이 내부적으로 어떻게 다르게 동작하는지 비교하고, 알림 피로를 막는 심각도 분류·억제·라우팅 설계 기준을 정리합니다.

[Regression 12] 장기 추세 분석

성능 지표를 몇 주~몇 달의 시계열로 보고 STL 분해·CUSUM·변화점 탐지로 점진적 저하를 잡아내며, 계절성·용량 증가를 실제 회귀와 통계적으로 구분하는 방법을 다룹니다. anchor baseline 재대조의 한계도 함께 정리합니다.

[Regression 12] 카나리 배포와 성능 검증

카나리 배포에서 트래픽을 소수 비율로 분할해 baseline·canary 클러스터를 동시 비교하고, 메트릭 기반 judge 알고리즘으로 자동 승격·롤백을 결정하는 방법론을 다룹니다. 트래픽 램프업 단계 설계, 순차 검정의 함정, 흔한 오개념까지 정리합니다.

[Extreme 08] AI 추론 최적화

NPU와 Tensor Core 아키텍처가 지연시간을 줄이는 방식, 혼합 정밀도(FP8/FP4)와 PTQ/QAT 양자화의 원리, 그리고 정확도-지연시간 트레이드오프를 판단하는 기준을 실전 C++ 코드와 벤치마크 절차까지 함께 정리합니다.

[Extreme 08] ARM NEON 최적화

ARM NEON intrinsics로 128비트 벡터 연산을 다루는 법을 x86 SSE/AVX 개념과 대응시키고, Apple Silicon·AWS Graviton 등 ARM 서버 배포에서 확인해야 할 판단 기준을 정리합니다.

[Extreme 08] AVX-512/AVX10.2 최적화

AVX-512 opmask 레지스터로 마스킹·나머지 처리를 구현하는 법과 다운클럭 라이선스 트레이드오프를 다루고, AVX10.2가 Nova Lake의 P코어·E코어 512비트 실행을 통일하는 배경·판단 기준을 정리합니다.

[Extreme 08] Branchless 프로그래밍 기법

분기 예측 실패로 인한 파이프라인 비용을 피하는 branchless 기법(CMOV 조건부 이동, 비트마스크 트릭)의 동작 원리를 다루고, 컴파일러가 실제로 생성하는 코드와 가독성·유지보수성 트레이드오프를 판단 기준으로 정리합니다.

[Extreme 08] C++26 std::simd(P1928): 표준 SIMD 추상화

2026-03 Croydon 회의에서 확정된 C++26 표준 라이브러리 SIMD(P1928)의 설계와 GCC 16.1 부분 구현 현황을 정리하고, Highway·xsimd·수동 intrinsics 대비 이식성과 성숙도를 판단 기준으로 제시합니다.

[Extreme 08] Cache-oblivious 알고리즘 설계

캐시·라인 크기를 코드에 명시하지 않고 분할 정복으로 모든 캐시 레벨에서 점근적 최적 성능을 내는 cache-oblivious 설계를 다룹니다. ideal-cache 모델, cache-aware 타일링과의 차이, 행렬 전치·van Emde Boas 레이아웃 사례로 판단 기준을 정리합니다.

[Extreme 08] GPU Offloading 기초

CUDA·OpenCL·SYCL 세 프로그래밍 모델의 커널·메모리 관리 방식을 비교하고, PCIe와 NVLink-C2C 대역폭 수치로 CPU-GPU 데이터 전송 비용을 정량화합니다. 전송 대비 계산 비율 관점에서 GPU 오프로딩이 유리한 워크로드를 판단하는 기준을 제시합니다.