알고리즘 효율성(Algorithm Efficiency)은 주어진 문제를 해결할 때 자원(시간, 공간)을 얼마나 적게 사용하는지를 판단하는 기준입니다. 시간 복잡도와 공간 복잡도를 분석하여 다양한 입력 크기에서 알고리즘의 성능을 비교, 최적화하며, 효율적 문제 해결에 필수적입니다.
시간 복잡도(Time Complexity)는 알고리즘이 입력 크기에 따라 얼마나 빠르게 실행되는지를 수학적으로 분석하는 척도입니다. 주로 빅오, 빅세타, 빅오메가 표기법을 사용해 최악, 평균, 최선의 실행 시간을 구분하여, 효율적인 코드 구현과 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.
Kramdown 마크다운과 Jekyll 환경에서 코드 영역에 쉽고 효과적으로 줄번호(Line Number)를 표시하는 방법을 안내합니다. 라인 넘버 설정, _config.xml 수정, 코드 블록 내 자동 줄번호 적용법 등 실전예제를 통해 코드 가독성 향상 방법을 소개합니다.
Minimal Mistakes Jekyll 테마에서 페이지의 최대 너비 제한을 해제하고, 넓은 레이아웃을 적용하는 방법을 단계별로 안내합니다. main.scss 파일 생성부터 $max-width 변수 활용, CSS 수정 포인트 등 실제 적용 사례를 통해 따라 하기 쉽도록 설명합니다.
C#에서 클래스(참조 형식)와 구조체(값 형식) 간의 주요 차이점과 각 선택이 프로그램의 성능, 메모리 관리, 복사 동작, 박싱 및 언박싱 등에서 미치는 영향을 구체적으로 비교 분석합니다. 언제 어떤 상황에서 클래스를 사용해야 하고 구조체를 사용하는 것이 좋은지 실제 사례와 가이드라인까지 쉽고 명확하게 소개합니다.