[Architecture] Generative AI 기업 아키텍처 설계

이 글에서는 기업 내에서 생성형 AI 아키텍처를 설계할 때 필요한 핵심 구성요소, 대규모 언어모델과 파인튜닝 기법, RAG, 벡터DB, 도메인 데이터 연계 및 실제 업무 적용 전략 등 실무자가 알아야 할 주요 원칙과 사례를 150자 내외로 다룹니다.

[C++] C++의 보안 및 시스템 프로그래밍에 대한 비판

이 글에서는 C++의 메모리 안전성 문제, 최신 표준의 메모리 관리 강화, Rust와의 비교, 초기화와 라이프타임, 타입 및 경계 안전성 확보 기법, 정적·동적 분석 도구 활용, 실무 보안 사례 등 안전한 C++ 프로그래밍 전략을 150자 내외로 설명합니다.

[Database] API 개발에서 흔히 발생하는 데이터베이스 성능 실수 5가지

이 포스트는 데이터베이스의 성능, 보안, 확장성, 데이터 무결성 관리, 인덱싱, 최적화, 백업 및 복구, 모니터링 등 데이터베이스 전반에 걸친 핵심 개념과 실무 적용 방법을 다룹니다.

[Kubernetes] 멀티 클러스터 게이트웨이 API 설정하기

Kubernetes Gateway API는 클라우드 네이티브 환경에서 트래픽 관리와 멀티 클러스터, 멀티 클라우드 운영을 위한 표준을 제공합니다. 이 글에서는 주요 기능, 사용 예시, 아키텍처, 그리고 Istio, EKS, GKE 등 다양한 사례를 통해 Gateway API의 실무 활용법을 자세히 다룹니다.

[Python] 기초 로깅 자습서

이 글에서는 Python의 logging 모듈을 활용한 로그 기록 방법을 소개합니다. 로그 레벨, 포맷터, 핸들러 등 실전 환경에서 안정적이고 효율적으로 로깅을 설정·운용하는 다양한 예제와 실무 노하우를 150자 내외로 안내합니다.

[Python] 함수형 프로그래밍 HOWTO

이 글에서는 함수형 프로그래밍의 기본 개념, 주요 원칙(순수 함수, 고차 함수, 불변성 등), Python에서의 활용 예제, 장단점, 실전 팁 등 핵심 내용을 150자 내외로 알기 쉽게 설명합니다.

[Regex] 정규 표현식의 기초(Python)

이 글에서는 Python의 정규표현식(Regex) 사용법을 기초부터 고급까지 예제와 함께 자세하게 다룹니다. 다양한 패턴, 검색, 치환, 유효성 검사 등 실전 활용법을 설명하며, 텍스트 데이터 분석과 자동화 작업에 Regex를 어떻게 활용할 수 있는지도 소개합니다.

[Regex] 정규 표현식의 이해와 활용(C#)

이 글에서는 C#에서의 정규표현식(Regex) 사용법을 초보자도 이해하기 쉽도록 기초부터 고급까지 체계적으로 설명합니다. 다양한 실전 예제, 패턴 매칭, 검색·치환·분할 방법, 유효성 검사, 고급 옵션 활용법까지 150자 분량으로 안내합니다.

Sorting, Algorithm

[Sorting] 버블 정렬(Bubble Sort) 이해하기

이 글에서는 버블 소트(Bubble Sort) 알고리즘의 원리와 구현 방법을 다양한 언어(C, C++, Java, Python 등) 예제와 함께 150자 분량으로 상세히 설명합니다. 시간 복잡도, 최적화, 특징 및 실전 응용 팁도 포함되어 있어 초보자도 쉽게 이해할 수 있습니다.

[TypeScript] 타입 추론의 모든 것

이 글에서는 타입스크립트의 타입 추론 메커니즘, Best Common Type, Contextual Typing 등 핵심 원리와 실전 활용법을 150자 내외로 설명합니다. 코드 안전성, 생산성, 가독성 향상에 도움을 주는 다양한 예제와 팁도 포함합니다.

[Database] 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 차이

이 글에서는 관계형 데이터베이스와 비관계형(NoSQL) 데이터베이스의 구조 및 특징, 장단점, 확장성, 데이터 일관성, 대표적인 활용 사례 등 핵심 비교 포인트를 150자 내외로 알기 쉽게 설명합니다.

[DeepLearning] JAX vs PyTorch: Comparing Two Deep Learning Frameworks

JAX와 PyTorch 딥러닝 프레임워크를 비교 분석한다. JAX의 JIT 컴파일과 함수형 프로그래밍, PyTorch의 동적 계산 그래프와 커뮤니티 지원 등 각 프레임워크의 특징과 장단점을 살펴보고 프로젝트에 적합한 선택 기준을 제시한다.

[DesignPattern] 빌더 패턴

이 글에서는 빌더(Builder) 디자인 패턴의 동작 원리, 단계별 객체 생성 방식, 장점(가독성, 유지보수성, 불변성 등)과 단점, Java 코드 예제, 주요 활용 사례, 팁 등 패턴을 150자 내외로 알기 쉽게 설명합니다.

[DesignPattern] 추상 팩토리 패턴

추상 팩토리 패턴은 제품군의 객체들을 일관된 방식으로 생성할 수 있도록 하는 디자인 패턴입니다. 구체적인 클래스에 의존하지 않고, 새로운 제품군이나 스타일이 추가될 때 코드의 재사용성과 확장성을 높여주며 유지보수에도 유리합니다.

[DesignPattern] 프로토타입 패턴

이 글에서는 프로토타입(Prototype) 디자인 패턴의 개념과 원리, 얕은 복사와 깊은 복사의 차이, 실제 객체 복제 예제(Java, C# 등), 활용 시 장점과 주의사항, 주요 사용 사례와 팁을 150자 내외로 체계적으로 설명합니다.

[DesignPattern] 팩토리 메소드 패턴

공장 메서드(Factory Method) 패턴은 객체 생성 로직을 하위 클래스로 분리하여, 유연한 구조와 확장성을 제공합니다. 본 포스트에서는 UML 구조, 코드 예시, 다양한 언어의 구현, 패턴의 장단점 등을 자세히 설명합니다.

[DesignPattern] 싱글턴 패턴

싱글턴 패턴은 전역적으로 단 하나의 인스턴스만 존재하도록 보장하는 디자인 패턴으로, 전역 상태 관리, 리소스 공유, 인스턴스 생명주기 제어 및 멀티스레드 환경의 동기화 등 다양한 소프트웨어 설계 문제에 활용됩니다.

CollisionDetection

[CollisionDetection] 충돌 감지 알고리즘

충돌 감지(Collision Detection)는 2D 및 3D 공간에서 오브젝트 간의 상호작용, 물리 시뮬레이션, 게임 엔진 구현 등에 활용되는 알고리즘입니다. AABB, OBB, 서클, 공간 분할 등 다양한 방법과 최적화 기법을 상세히 다룹니다.

[DataStructure] 쿼드 트리(Quad Tree) 개념 정리

쿼드트리(Quad Tree)는 2차원 공간을 4분할하는 트리 기반 자료구조로, 공간 데이터 처리, 이미지 압축, 게임 맵 관리, 충돌 감지, GIS 등 다양한 분야에서 효율적인 데이터 저장 및 검색을 지원합니다.

MachineLearning

[MachineLearning] PyTorch vs JAX: A Critical Analysis

PyTorch와 JAX는 현대 딥러닝 프레임워크 중 대표적인 두 가지입니다. 본 포스트에서는 성능, 확장성, 사용성, 연구 및 배포 환경에서의 장단점을 비교하여, 각 프레임워크의 특징과 선택 기준을 상세히 분석합니다.