[Regression 12] 벤치마크 CI 통합

벤치마크를 CI 파이프라인에 통합할 때 발생하는 노이즈 문제와 이를 다루는 CodSpeed·Bencher의 서로 다른 접근을 비교합니다. 계측 기반 측정과 베어메탈 동일성 벤치마킹의 원리를 정리합니다.

[Regression 12] 변동성 관리

성능 측정 노이즈를 런타임·적재·인프라 층위로 분류하고, Welch's t-test와 변동계수(CV)로 신호와 소음을 가르는 유의성 판정, 반복 횟수 설계, CPU 고정·주파수 스케일링 차단 같은 환경 격리로 회귀 탐지의 오탐·미탐을 줄이는 방법을 다룹니다.

[Regression 12] 성능 부채 관리

성능 부채(performance debt)는 알려진 병목을 의도적으로 미루는 선택입니다. 부채 레지스트리로 증상·원인·상환 조건을 문서화하고 회귀와 구분하며, 이자가 커지기 전에 상환 시점을 판단하는 운영 전략을 다룹니다.

[Regression 12] 성능 장애 대응

성능 회귀가 프로덕션까지 넘어왔을 때의 대응 프로세스를 탐지 인계→triage→완화→근본원인분석 단계로 정리하고, 온콜 런북 구조와 심각도별 에스컬레이션 기준을 다룹니다. 알림·카나리·포스트모템 챕터와의 경계도 명확히 구분합니다.

[Regression 12] 성능 테스트 자동화 구축

성능 테스트를 CI 파이프라인에 통합하는 기초 구조를 다룹니다. 반복 가능한 실행 환경 설계와 잡음 원인 통제, 결과를 구조화해 저장하는 수집 파이프라인 구축법을 LLVM LNT·rustc-perf 사례와 함께 정리합니다.

[Regression 12] 성능 회귀란 무엇인가

성능 회귀의 정의와 코드·의존성·환경·데이터 변화라는 네 가지 발생 원인, 국소·전역·전파로 나뉘는 영향 범위, 그리고 회귀와 측정 노이즈를 구분하는 탐지 직관을 초보자 시각에서 정리해 이 트랙의 다른 챕터로 이어지는 개념 지도를 제공합니다.

[Regression 12] 알림 전략

성능 회귀 신호를 누구에게, 언제, 얼마나 급하게 전달할지 설계하는 알림 전략을 다룹니다. 임계값 기반과 이상 탐지 기반 알림이 내부적으로 어떻게 다르게 동작하는지 비교하고, 알림 피로를 막는 심각도 분류·억제·라우팅 설계 기준을 정리합니다.

[Regression 12] 장기 추세 분석

성능 지표를 몇 주–몇 달의 시계열로 보고 STL 분해·CUSUM·변화점 탐지로 점진적 저하를 잡아내며, 계절성·용량 증가를 실제 회귀와 통계적으로 구분하는 방법을 다룹니다. anchor baseline 재대조의 한계도 함께 정리합니다.

[Regression 12] 카나리 배포와 성능 검증

카나리 배포에서 트래픽을 소수 비율로 분할해 baseline·canary 클러스터를 동시 비교하고, 메트릭 기반 judge 알고리즘으로 자동 승격·롤백을 결정하는 방법론을 다룹니다. 트래픽 램프업 단계 설계, 순차 검정의 함정, 흔한 오개념까지 정리합니다.

[Extreme 08] AI 추론 최적화

NPU와 Tensor Core 아키텍처가 지연시간을 줄이는 방식, 혼합 정밀도(FP8/FP4)와 PTQ/QAT 양자화의 원리, 그리고 정확도-지연시간 트레이드오프를 판단하는 기준을 실전 C++ 코드와 벤치마크 절차까지 함께 정리합니다.