[API] API Strategy의 중요성과 구현 방법

이 글에서는 API 전략 수립의 핵심 개념, 라이프사이클 관리, 거버넌스 모델, REST 및 GraphQL 설계, 마이크로서비스, 인증 및 보안, 모니터링, 성능 최적화 등 성공적인 디지털 전환을 위한 통합적인 API 전략 실전 가이드를 제공합니다.

LangGraph

[LangGraph] LangGraph를 활용한 LLM 기반 애플리케이션 구축

LangGraph는 LangChain 생태계에서 복잡한 워크플로우와 AI Agent의 상태 관리를 지원하는 오픈소스 프레임워크입니다. DAG 기반 설계를 통해 대규모 LLM, 멀티 에이전트, 휴먼 피드백, 실시간 이벤트 처리, 커스텀 유즈 케이스까지 활용이 가능합니다.

Shell

[Shell] 명령어의 입력과 출력을 다루는 방법(I/O Redirection)

이 글에서는 Bash 및 Unix/Linux 셸 환경에서 사용되는 다양한 리디렉션 연산자, 표준 입력 및 출력, 파일 디스크립터, 파이프라인, Here Document와 Here String 등 Shell 리디렉션의 핵심 개념과 실전 예제를 통해 명령어 실행 결과를 효과적으로 다루는 방법을 상세히 설명합니다.

Webdevelopment

[WebDevelopment] 웹 폰트 로딩 전략

이 글에서는 웹 폰트의 종류, 성능 최적화, FOUT/FOIT 현상, font-display 속성, 자체 호스팅 및 CDN 제공 폰트 비교 등 실제 프로젝트에서 활용 가능한 웹 폰트 전략과 최적화 방법을 체계적으로 정리합니다. 폰트 불러오기, 접근성, 브라우저 호환성, 효율적 관리 전략까지 폭넓게 다룹니다.

API

[API] REST API와 GraphQL의 비교

이 글에서는 REST와 GraphQL의 주요 차이점과 각각의 장단점을 설명합니다. 두 API 방식이 데이터 요청, 관리, 확장성 및 개발자 경험에 미치는 영향을 다양한 예시와 함께 이해하기 쉽게 제공합니다.

Blockchain

[Blockchain] 제로 지식 증명(ZKP) 완벽 가이드

Zero-Knowledge Proof(ZKP)는 개인 정보 보호와 블록체인 상의 데이터 보안 및 신뢰성 향상을 위한 암호학적 기법입니다. 증명자는 검증자에게 정보를 노출하지 않고 사실을 증명할 수 있어, 금융·투표·인증 등 다양한 분야의 혁신을 이끌고 있습니다.

EntityFramework

[EntityFramework] EF는 당신이 생각하는 것보다 똑똑하다

이 글에서는 Entity Framework의 핵심 원리와 구조, DbContext와 DbSet 활용법, 마이그레이션, LINQ 쿼리, 성능 최적화, 트랜잭션, 데이터 일관성 유지, 객체와 관계형 매핑, 실전 아키텍처 적용, 코드 및 데이터베이스 우선 접근 방식 등 실무에 필요한 통합 가이드를 제공합니다.

Linux

[Linux] Linux(리눅스) 파일 시스템의 종류와 특징

이 글에서는 리눅스의 주요 파일 시스템(ext4, XFS, Btrfs 등)의 구조, 마운트 방식, 저널링, 권한, 메타데이터, 파일 타입, 성능, 데이터 무결성, 백업과 복구, 파일 권한 관리 등 실무에서 꼭 알아야 할 핵심 개념과 관리 방법을 쉽고 명확하게 정리합니다.

Performance

[Performance] 지연 시간 메트릭 마스터하기: P90, P95, P99

Latency metrics는 시스템 성능 평가에 필수적인 지표로, P90, P95, P99와 같은 percentile, 평균, 중앙값, 최대값 등을 포괄적으로 설명합니다. 이 글에서는 성능 병목, SLA, 모니터링과 최적화에 latency metric이 어떻게 활용되는지 자세히 안내합니다.

Refactoring

[Refactoring] 코드 리팩토링의 중요성과 모범 사례

Refactoring은 소프트웨어의 품질을 높이고 유지보수를 용이하게 하기 위해 코드 구조를 개선하는 과정입니다. 이 글에서는 리팩토링의 정의, 장점, 방법론, 실무 적용법 등을 자세히 다룹니다.

Database

[Database] 트랜잭션과 ACID의 이해

ACID는 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하는 네 가지 핵심 속성으로, 각 속성은 원자성, 일관성, 고립성, 지속성을 의미합니다. 이 글에서는 ACID의 각 요소를 실제 데이터베이스 시스템에서 어떻게 구현하고 보장하는지, 각 속성이 깨졌을 때 발생할 수 있는 문제와 방지 방안을 구체적으로 설명합니다. 데이터베이스 신뢰성, 장애 복구, 트랜잭션 관리에 대한 실질적인 이해를 돕고 트랜잭션 시스템 설계 시 고려할 점과 최선의 실천 방안도 함께 제시합니다.

ComputerTerms

ACID Transactions

ACID는 데이터베이스 트랜잭션의 네 가지 핵심 속성(원자성, 일관성, 고립성, 영구성)을 의미하며, 데이터의 무결성과 신뢰성 유지를 보장하는 필수 원칙입니다. 시스템 오류나 장애에도 안전한 데이터 처리를 제공합니다.

Microservices

[Microservices] 분산 아키텍처에서의 조정 패턴

Explore the differences and best practices between orchestration and choreography in microservices communication, including workflows, system autonomy, event-based strategies, and integration patterns for resilient distributed architectures.

Technology

[Technology] CRDT(Conflict-Free Replicated Data Types)란

CRDT(Conflict-Free Replicated Data Types)는 분산 시스템에서 데이터의 동시성, 일관성, 자동 병합을 보장하는 자료구조입니다. 협업 편집, 실시간 동기화, 네트워크 분리와 병합 등 다양한 분야에서 활용되며, OT와의 차이점, 상태 기반 및 연산 기반 모델, 주요 알고리즘, 대표 사용 사례 및 구현상 이슈까지 150자 내외로 자세히 설명합니다.

Database

[Database] SQL 인덱스의 이해와 활용

이 글에서는 SQL 인덱스의 개념, 클러스터/논클러스터 인덱스의 차이, B-트리 구조, 성능 최적화, 쿼리 실행 계획, 인덱스 유지보수, 데이터 검색 효율성 향상, 주의해야 할 점 등 데이터베이스 실무에 꼭 필요한 인덱싱 핵심 이론과 노하우를 150자 내외로 설명합니다.

Docker

[Docker] 컨테이너: 진정한 혁신인가?

이 글에서는 컨테이너와 도커(Docker)의 기본 개념, 도커 이미지와 레지스트리, 컨테이너 실행 및 관리 방식, 네트워크와 볼륨 활용법, 보안 및 성능 이슈, 마이크로서비스와의 연계, 실제 배포 및 운영 전략 등 실무를 위한 핵심 이론과 실습 가이드를 150자 내외로 정리합니다.

Algorithm

[Algorithm] 두 수의 합(TwoSum)

이 글에서는 Two Sum 문제의 정의, 효율적인 해시맵 알고리즘과 브루트포스 방식 비교, 다양한 프로그래밍 언어별 구현 예시, 시간복잡도 및 공간복잡도 분석, 실전 코딩 테스트 대비 팁 등을 150자 내외로 상세하게 설명합니다.

Algorithm

[Algorithm] 알고리즘의 주제별 분류

본 포스트에서는 다양한 알고리즘과 그 응용 분야, 주요한 정렬·탐색·그래프·동적 계획법·그리디·문자열 매칭 기법과 대표 문제들을 폭넓게 다룹니다. 각 알고리즘의 특징과 효율, 실전 코딩에 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 실질적인 예시와 해설도 함께 제공합니다.

Algorithm

[Algorithm] 코딩 테스트의 역사와 현황

이 글에서는 코딩 테스트의 역사와 발전, 주요 IT 기업에서의 활용 사례, 시험 유형과 문제 풀이 전략, 필수 알고리즘 및 자료구조, 효율적인 준비 방법, 취업 및 경력 개발과의 연계 방안 등 실전 대비를 위한 핵심 정보를 150자 내외로 제공합니다.

Architecture

[Architecture] C4 모델 쉽게 이해하기