This post explores advanced techniques for optimizing regular expressions (regex) in C#. Learn about performance bottlenecks, best practices, and practical strategies to improve speed, efficiency, and reliability of your regex patterns in real-world applications.
This post explores Artificial General Intelligence (AGI), its meaning, breakthrough potential, risks, and future impact across industries, ethics, society, and technology, helping readers understand the path to true machine intelligence.
백준 3653 영화 수집 문제는 DVD를 꺼내고 맨 위로 올릴 때마다 기존 위치에서 그 위에 쌓인 DVD의 개수를 빠르게 계산해야 하는 문제입니다. Fenwick Tree를 활용하여 각 DVD의 최신 위치와 위쪽 쌓임 정보를 O(log N)에 관리하며, 다수의 쿼리를 효율적으로 해결하는 방법과 자료구조 설계 아이디어를 소개합니다.
백준 2618번 경찰차 문제는 동적 계획법(DP)을 활용해 두 대의 경찰차가 격자 도시 내 다수의 사건을 최적으로 분담하도록 이동 경로를 결정한다. 경찰차 각각의 마지막 위치 및 사건 담당 순서에 따른 최소 이동 거리 조합을 탐색하며, 메모이제이션과 상태 전이 설계, 그리고 최적 경로 추적에 대한 세부 구현 원리와 코드를 상세 설명한다.
백준 3176번 도로 네트워크 문제는 트리에서 두 정점 사이 경로의 최소·최대 간선 가중치를 효율적으로 구하는 알고리즘을 다룹니다. LCA(Binray Lifting)와 Sparse Table을 활용해, 다수 쿼리도 빠르게 처리하는 고난도 트리 문제의 주요 풀이와 최적화 기법을 상세히 설명합니다.
백준 16287 Parcel 문제는 서로 다른 n개의 정수가 주어질 때, 네 개의 원소를 골라 합이 정확히 W가 되는지 판단하는 4-SUM 유형입니다. 해시 및 정렬, 두 포인터 등 다양한 최적화 기법을 이용하여 O(N²) 시간 복잡도 내에 효율적으로 조합 여부를 판별하는 방법과 구현 전략, 가지치기를 중심으로 핵심 풀이를 다룹니다.
백준 14517번 문제는 주어진 문자열에서 부분수열 중 팰린드롬이 되는 경우의 수를 효율적으로 계산하는 동적 계획법(DP) 유형의 문제입니다. 분할 정복 및 중복 제거 방법론도 함께 고려해야 하며, DP 점화식 설계와 구간별 상태 관리가 중요한 문제로, 최적화된 구현이 필요합니다.
해당 문제는 트리 구조에서 각 개미의 에너지로 1번 방(루트)과 가장 가까운 도달 가능한 방을 찾는 알고리즘을 구현합니다. 이진 승격(Binary Lifting)을 이용해 각 쿼리를 효율적으로 처리하며, 트리 누적거리 계산 및 O(logN) 시간 복잡도 분석까지 포괄적으로 설명합니다.
This article explores key architectural metapatterns used in modern software design, focusing on reusable structures and strategies that address common challenges in scalable, maintainable, and flexible system architectures. 다양한 메타패턴의 실제 적용과 비교를 통해 소프트웨어 설계 및 아키텍처의 이해를 돕습니다.