Featured image of post [Regression 12] PR 성능 게이트

[Regression 12] PR 성능 게이트

PR마다 벤치마크 결과를 기준선과 비교해 병합 차단 여부를 결정하는 성능 게이트를 설계합니다. 절대·상대·통계적 임계값의 차이, 실패 시 처리 정책, 노이즈로 인한 오탐(false positive)을 줄이는 전략을 정리합니다.

Featured image of post [Regression 12] 관측 가능성 플랫폼

[Regression 12] 관측 가능성 플랫폼

성능 회귀를 진단 가능한 신호로 만드는 관측 가능성 플랫폼 설계를 다룹니다. 메트릭·트레이스·로그를 공통 식별자와 exemplar로 연결하고, 카디널리티·비용·계측 오버헤드의 트레이드오프를 판단하는 기준을 정리합니다.

Featured image of post [Regression 12] 기준선 관리

[Regression 12] 기준선 관리

성능 기준선(baseline)을 fixed·rolling·hybrid 전략으로 나눠 관리하고, 갱신 시점·드리프트 방지·다중 환경 동기화 원칙을 정리합니다. CodSpeed·Bencher의 실제 baseline 갱신 방식과 Chromium 사례를 근거로 판단 기준을 제시합니다.

Featured image of post [Regression 12] 모니터링 대시보드

[Regression 12] 모니터링 대시보드

Prometheus의 histogram_quantile 근사 원리와 레코딩 규칙으로 지연 분포를 저장·질의하고, Grafana의 RED/USE 레이아웃 원칙과 dashboard-as-code 운영으로 성능 대시보드를 안정적으로 유지하는 설계 기준을 정리합니다.

Featured image of post [Regression 12] 벤치마크 CI 통합

[Regression 12] 벤치마크 CI 통합

벤치마크를 CI 파이프라인에 통합할 때 발생하는 노이즈 문제와 이를 다루는 CodSpeed·Bencher의 서로 다른 접근을 비교합니다. 계측 기반 측정과 베어메탈 동일성 벤치마킹의 원리를 정리합니다.

Featured image of post [Regression 12] 변동성 관리

[Regression 12] 변동성 관리

성능 측정 노이즈를 런타임·적재·인프라 층위로 분류하고, Welch's t-test와 변동계수(CV)로 신호와 소음을 가르는 유의성 판정, 반복 횟수 설계, CPU 고정·주파수 스케일링 차단 같은 환경 격리로 회귀 탐지의 오탐·미탐을 줄이는 방법을 다룹니다.

Featured image of post [Regression 12] 성능 부채 관리

[Regression 12] 성능 부채 관리

성능 부채(performance debt)는 알려진 병목을 의도적으로 미루는 선택입니다. 부채 레지스트리로 증상·원인·상환 조건을 문서화하고 회귀와 구분하며, 이자가 커지기 전에 상환 시점을 판단하는 운영 전략을 다룹니다.

Featured image of post [Regression 12] 성능 장애 대응

[Regression 12] 성능 장애 대응

성능 회귀가 프로덕션까지 넘어왔을 때의 대응 프로세스를 탐지 인계→triage→완화→근본원인분석 단계로 정리하고, 온콜 런북 구조와 심각도별 에스컬레이션 기준을 다룹니다. 알림·카나리·포스트모템 챕터와의 경계도 명확히 구분합니다.

Featured image of post [Regression 12] 성능 테스트 자동화 구축

[Regression 12] 성능 테스트 자동화 구축

성능 테스트를 CI 파이프라인에 통합하는 기초 구조를 다룹니다. 반복 가능한 실행 환경 설계와 잡음 원인 통제, 결과를 구조화해 저장하는 수집 파이프라인 구축법을 LLVM LNT·rustc-perf 사례와 함께 정리합니다.

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[Regression 12] 성능 회귀란 무엇인가

성능 회귀의 정의와 코드·의존성·환경·데이터 변화라는 네 가지 발생 원인, 국소·전역·전파로 나뉘는 영향 범위, 그리고 회귀와 측정 노이즈를 구분하는 탐지 직관을 초보자 시각에서 정리해 이 트랙의 다른 챕터로 이어지는 개념 지도를 제공합니다.