[Profiling 01] 샘플링 프로파일링: perf·VTune 원리

인터럽트 기반 샘플링 프로파일러의 동작 원리를 PMU 카운터 오버플로부터 콜스택 언와인딩(fp·DWARF·LBR)까지 해부하고, perf record/report 기본 워크플로우와 Intel VTune Hotspots 입문, 샘플링 편향과 한계를 정리합니다.

[Profiling 01] 성능 A/B 테스트 방법론

성능 변경을 프로덕션에서 검증하는 A/B 테스트 방법론을 다룹니다. 카나리·섀도 트래픽 설계, 무작위화와 표본 크기, 시스템 노이즈 대응, Mann-Whitney U 기반 비모수 판정까지 지연 지표의 통계적 판정 절차를 정리합니다.

[Profiling 01] 지속적 프로파일링 (Continuous Profiling)

프로덕션에서 상시 동작하는 저오버헤드 프로파일링을 다룹니다. pprof 포맷과 eBPF 에이전트 원리, Grafana Pyroscope 2.0의 diskless·stateless 아키텍처, Parca 운영 사례, 오버헤드 측정법과 도입 판단 기준을 정리합니다.

[Profiling 01] 통계적 벤치마킹

벤치마크 결과를 단일 숫자가 아닌 분포로 다루는 통계적 벤치마킹을 정리합니다. 왜곡된 분포와 이상치, 부트스트랩 신뢰 구간, Mann-Whitney U 검정, 효과 크기와 최소 유의 변화량, 반복 횟수 설계까지 µs 단위 성능 비교의 판단 근거를 세웁니다.

[Profiling 01] 트레이싱 프로파일링: Perfetto·Tracy

계측(instrumentation) 기반 트레이싱의 원리와 오버헤드 구조를 정리하고, Perfetto 시스템 트레이스와 Tracy 프레임 프로파일러로 µs 타임라인을 기록·해석하는 워크플로우, 샘플링과의 상호보완 전략과 프로덕션 적용 판단 기준을 다룹니다.

[Profiling 01] 프로파일러 출력 해석 실전

샘플링·트레이싱 리포트를 병목 후보로 연결하는 해석 패턴을 다룹니다. self·inclusive 구분, 인라이닝으로 흩어진 심볼 복원, 커널·유저 시간 분리, 워크로드·심볼 해석 함정까지 실전 판단 기준으로 정리합니다.

[Profiling 01] 프로파일링 워크플로우 가이드

측정→가설→변경→검증 루프를 팀 표준으로 만드는 방법을 다룹니다. 프로파일 아티팩트 관리, 재현 가능한 측정 환경 표준화, 성능 보고 템플릿, 회귀 게이트 연결까지 µs 단위 최적화를 반복 가능한 프로세스로 만드는 실전 가이드입니다.

[Profiling 01] 하드웨어 성능 카운터

PMU 하드웨어 카운터의 고정·범용 카운터 구조부터 IPC·캐시 미스·분기 예측 실패 지표의 올바른 해석, Top-down Microarchitecture Analysis(TMA) 방법론, 멀티플렉싱이 만드는 통계적 함정과 이벤트 그룹 대처법까지 심화 수준으로 다룹니다.

Design Patterns Concurrency Patterns

[Concurrency Patterns] 12. 코루틴 기반 비동기 재해석

C++20 코루틴으로 07장 Future/Promise와 08장 Active Object를 다시 구현합니다. co_await의 동작 원리, 스레드 재개 시 생기는 lost wakeup, 코루틴과 멀티스레딩의 관계를 다룹니다.

Design Patterns Concurrency Patterns

[Concurrency Patterns] 13. Lock-Free 심화: Hazard Pointer와 RCU

C++26 표준에 채택된 Hazard Pointer와 RCU를 std::atomic만으로 직접 구현합니다. 11장이 미뤄둔 lock-free 메모리 회수 문제를 use-after-free 재현과 ASAN·TSAN 검증으로 다룹니다.