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[Vision AI] Vision AI 파운데이션

손으로 설계한 특징에서 CNN, 그리고 Vision Transformer로 이어지는 컴퓨터 비전의 진화를 다루고, Object Detection·Tracking·Segmentation 실전 응용까지 정리하는 8편 시리즈입니다.

[Vision AI] 00. Introduction: Vision AI 파운데이션

[Vision AI] 00. Introduction: Vision AI 파운데이션

[Vision AI] 01. 비전을 위한 배경지식 — 카메라와 확률통계

[Vision AI] 01. 비전을 위한 배경지식 — 카메라와 확률통계

[Vision AI] 02. DNN에서 CNN으로 — 합성곱과 ResNet

[Vision AI] 02. DNN에서 CNN으로 — 합성곱과 ResNet

[Vision AI] 03. Vision Transformer — 이미지를 패치로 자르기

[Vision AI] 03. Vision Transformer — 이미지를 패치로 자르기

[Vision AI] 04. ViT의 변형들 — DeiT, Swin, CLIP, DINO

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[Vision AI] 05. Object Detection — R-CNN에서 DETR까지

[Vision AI] 05. Object Detection — R-CNN에서 DETR까지

[Vision AI] 06. Tracking — ByteTrack과 TrackFormer

[Vision AI] 06. Tracking — ByteTrack과 TrackFormer

[Vision AI] 07. Segmentation — FCN에서 SAM까지

[Vision AI] 07. Segmentation — FCN에서 SAM까지