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[RAG] RAG와 정보검색

역색인과 BM25 같은 고전 정보검색부터 BERT 기반 Dense Retrieval, RAG 파이프라인, GraphRAG, MCP 기반 Text2SQL, Cross-Encoder 학습까지 검색과 LLM을 결합하는 8편 시리즈입니다.

[RAG 00] Introduction: RAG와 정보검색

[RAG 01] Classical IR — 역색인, TF-IDF, BM25

[RAG 02] Dense Retrieval — BERT로 의미를 검색하기

[RAG 03] RAG 파이프라인 구축 — Retriever-Reader

[RAG 04] 고차원 근사 검색 — LSH와 그래프 인덱스

[RAG 05] GraphRAG — 지식을 그래프로 검색하기

[RAG 06] MCP 기반 Text2SQL — LLM과 데이터베이스 연결하기

[RAG 07] Cross-Encoder 파인튜닝 — InfoNCE로 재정렬 모델 학습하기