[JAX] JAX 실전 가이드
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[JAX] JAX 실전 가이드
NumPy 호환 배열과 함수형 순수성부터 jit·XLA 컴파일, grad 자동미분, vmap·pmap 벡터화·병렬화, PRNG 상태 관리, Flax·Optax 신경망 구축, PyTorch 마이그레이션까지 다루는 8편 시리즈입니다.
[JAX] 00. Introduction: JAX 실전 가이드
[JAX] 01. NumPy와 함수형 패러다임
[JAX] 02. jit과 XLA 컴파일
[JAX] 03. grad: 자동미분
[JAX] 04. vmap과 pmap: 벡터화와 병렬화
[JAX] 05. PRNG와 상태 관리
[JAX] 06. Flax·Optax로 신경망 실전
[JAX] 07. PyTorch에서 마이그레이션