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Algorithm

백준 알고리즘 문제 풀이를 다루며, Python과 C++ 언어로 작성된 코드와 문제 해결 과정을 공유하는 공간이다. '삶, 우주, 그리고 모든 것'에 대한 해답을 찾아가는 마음으로, 알고리즘의 매력을 느끼고 싶은 모든 이를 위해 다양한 풀이를 준비하고 있다. 초심자부터 고급 개발자까지 누구나 문제 해결을 통해 깊이 있는 사고를 키워나갈 수 있도록 꾸준히 업데이트하고 있다

[Algorithm] C++ 백준 17955번 Max or Min

원형 배열에서 한 칸을 골라 인접 세 수의 최소/최대로 바꾸는 연산으로 모든 값을 x로 만드는 최소 시간을 구한다. 배열에 x가 없으면 불가능(-1). 인접 쌍마다 (min+1..max-1)에 1을 더하는 차분 누적으로 ‘그룹 수’를 집계하고, 시작점을 한 칸 회전한 두 번의 집계를 취해 중복을 보정한다. 정답은 (n - cnt[x]) + max(groups1[x], groups2[x])로 계산한다. O(n + m).
[Algorithm] C++ 백준 17955번 Max or Min

[Algorithm] C++ 백준 18438 번 : LCS 5

백준 18438 LCS 5는 최대 7000 길이의 두 문자열에 대해 LCS의 길이와 실제 수열을 모두 출력해야 하는 문제입니다. 4MB 메모리 제한 때문에 전형적인 2차원 DP 테이블을 저장할 수 없으므로, O(nm) 시간에 O(min(n,m)) 메모리만 사용하는 Hirschberg 알고리즘으로 안전하게 복원합니다. 전방·후방 1차원 DP, 분할 지점 선택, 경계 처리와 빠른 입출력까지 반영한 C++ 구현과 복잡도 분석을 제공합니다.
[Algorithm] C++ 백준 18438 번 : LCS 5

[Algorithm] C++ 백준 18586번 : Salty Fish

트리의 각 노드 사과를 모두 먹되, 카메라가 보는 구간(p(x,k))의 변화를 막기 위해 일부 카메라를 매수(비용 c)하거나 일부 정점을 포기하는 문제를 최소 컷으로 환원한다. 거대한 일반 네트워크 대신 트리 구조를 활용해 dp(map<depth,sum>)을 small-to-large로 병합하고, 카메라별 커버 가능한 가장 깊은 depth부터 잔여 유량을 소모해 Max-Flow=Min-Cut을 암시적으로 계산, 전체 사과 합 − 유량으로 최대 수익을 구한다. 시간복잡도는 O((n+m) log n)으로 테스트케이스 합 n,m ≤ 10^6에서도 빠르게 동작한다.
[Algorithm] C++ 백준 18586번 : Salty Fish